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dog-qiuqiu / MobileNet-Yolo

MobileNetV2-YoloV3-Nano: 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40: 6ms/img, YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB:fire::fire::fire:
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训练自己的数据集 #7

Open liuwei3612 opened 4 years ago

liuwei3612 commented 4 years ago

你好，如果要用MobileNetV2-YOLOv3-Lite训练自己的数据集，直接用你提供的cfg和weight文件和MobileNetV2--Lite.conv.57，在darknet下就可以了吗？

dog-qiuqiu commented 4 years ago

是的，就和普通训练官方yolo流程的一样，darknet不一定非得用我这个工程，你也可以直接用MobileNetv2-lite.conv当预训练模型，也可以基于我的Coco训练模型生成预训练模型，使用方法和alexab的darknet一样。不懂的可以加qq群咨询

XHuaSheng commented 4 years ago

qq群在哪 俺要加群学习

dog-qiuqiu commented 4 years ago

@XHuaSheng readme 认真找哦

zxj11838 commented 3 years ago

使用MobileNetV2-YOLOv3-Lite这个网络训练自己的数据集，出现如下信息： CUDA-version: 9010 (10000), cuDNN: 7.5.0, GPU count: 2 OpenCV isn't used - data increase will run slowly MobileNetV2-YOLOv3-Lite-voc 段错误 (核心已转储)

有人知道如何解决吗？