Evaluación curso ICEF enero febero 2024

[AlexB4891]

• [ ] Unir las bases de datos:
  1. Registro de la asociación
  2. Registro de la actividad propuesta en google forms
  3. Usuarios de Github con correo (crear la base de datos primero)
  4. Respuestas a las actividades (crear la base de datos primero) aplicando la rúbrica.
• [ ] Documentar cada base de datos y los procesos de creación con Quarto o Júpiter Notebook, los diccionarios de variables deben presentarse en el documento y la narrativa debe ser comprensible y descriptiva
• [ ] Aplicación de un modelo de score basado en la rúbrica
• [ ] Histograma de notas con el color de la barra determinado por si aprueba o no

Requisitos:

• Usar de preferencia python
• Usar un lenguaje formal/técnico
• Documentar adecuadamente el código con comentarios y mezclar la narrativa y el código como permite Quarto o Jupyter
• Crear una rama de evaluación, vaciar todos los contenidos y empezar desde la raíz limpia con el directorio data/
• Se deben citar con bibliografía el manejo de datos, los métodos de evaluación y todo el material
• Emplear los formatos de ERGOSTATS para llevar a cabo el análisis y documentación

[ergostats]

Que debe incluir la documentación de evaluación:

• [ ] Que bases de datos corresponden a quien (Aso, google forms y las actividades) (son 3 bases datos) que variables tiene cada una. La pregunta a resolver es: como se construye la base datos en función de la rubrica.
• [ ] En la base de actividades con el Github hay las obligatorias que son las que inician con "Python" hay que agregar la diferencia con el tiempo de publicación

Ejemplo:

• "Python 01 se publico en 4 de enero"
• Respuesta de juanita fue el 15
• Se registra la diferencia en dias
• Fehca presentaci[on <= Día de Publiacion + 7 está ok la actividad y la entrega y automaticamente tiene 1 punto
• Fecha de presetacion es mayor Día de Publiacion + 7 si se supera los 15 dias es 0.5
• Para los que esten entre 7 y 15 dias hacemos una penalizacion por dia con un sigmoide
• Este scoring se aplica para las actividades Python individualmente.