CNN文本分类器的几个小问题

[tianylin98]

这个模型是Yoon Kim, 2014的经典模型，我观察到docstring和签名中有这样几个问题：

• [ ] 参数列表：['init_embed', 'num_classes', 'kernel_nums=(3, 4, 5)', 'kernel_sizes=(3, 4, 5)', 'padding=0', 'dropout=0.5']，这里的kernel_nums在下面的docstring中是out_channels，私以为直接改成out_channels比较直观；
• [ ] 上面这个out_channels的默认值，在实现中用的是(3,4,5)，在Kim的论文中是各100个feature maps；
• [ ] Kim的模型一般约定俗成地叫做TextCNN，但是在fastnlp中被命名为CNNText，不知道是不是有其他考量。

[xpqiu]

这个不是严格的follow，你可以实现一个严格版本。另外你发现不对的地方可以直接改，然后pr过来，在dev0.5的分支上改。

[xpqiu]

还有一些模型在这里：https://github.com/fastnlp/fastNLP/tree/dev0.5.0/reproduction/text_classification/model

[tianylin98]

这个不是严格的follow，你可以实现一个严格版本。另外你发现不对的地方可以直接改，然后pr过来，在dev0.5的分支上改。

好的，我原本觉得先有一个heads-up会比较好。