StaticEmbedding 中的 dropout 问题

[XieDelong]

在 StaticEmbedding forward 方法中， words = self.drop_word(words) words = self.embedding(words) words = self.dropout(words)

drop_word 函数有 self.training 的判断，但是 dropout 没有，导致在推断的时候，同样的 query 预测结果不一致问题

[yhcc]

由于 self.dropout 是nn.Dropout，它本身是受到module的training状态管控的，所以如果调用了 StaticEmbedding.eval() 的话，这个 dropout 就是自动关闭的了。