search

ftn-ai-lab / ori-2017-e2

Materijali za predmet Osnovi računarske inteligencije
1 stars 8 forks source link

Face Recognition #11

Open TheKeta opened 7 years ago

TheKeta commented 7 years ago

Ko su članovi tima, grupa sa vežbi? Ime, prezime, broj indeksa... Mario Gula Ra170-2014, grupa 4 Asistent: Ivan Perić @ivan7792

Problem koji se rešava (detaljniji opis) Detekcija lica sa slike i prepoznavanje kojoj osobi, od ranije obrađenih slika nekih osoba, pripada, tj. na koju od tih osoba najviše liči.

Algoritam/algoritmi koji će se koristiti Koristiće se K Nearest Neighbour algoritam.

Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma Procenat slika koje su tačno prepoznate.

Podaci koji se koriste - da li su već dostupni online, da li će se skupljati automatski ili manuelno, da li se moraju prvobitno obraditi? Podatci koji se koriste su dostupni online, to će biti slike poznatih osoba i skupljaće se manuelno.

Na koji način planirate validaciju rešenja? Validacija će se vršiti nad slikama koje nisu korišćene u orginalnom datasetu.

Repozitorijum: https://github.com/TheKeta/Face-Recognition

ivan7792 commented 7 years ago

Na koji način vršite detekciju lica? Na koji način planirate podatke o licu pretvoriti u nešto na šta bi mogli primeniti KNN (da li imate nizove tačaka, podatke o rastojanjima ključnih tačaka lica ili nešto slično)?

Pričali smo o ovome na vežbama, ali morate i to napisati da bi svi videli šta tema obuhvata. Ispravke napišite u naredna 24h.

Tema odobrena.

TheKeta commented 7 years ago

Za detekciju lica ce se koristiti dlib biblioteka i svako lice ce biti predstavljeno matricom od 68 kljucnih tacaka koje ce kasnije sluziti za obradu.