Detekcija stenografije najmanje značajnog bita

[pdjulinac]

Ko su članovi tima?

Petar Đulinac RA 146-2013, grupa 8

Problem koji se rešava?

Kod fotografija koje su opisane uz pomoć RGB koda moguće je dodati dodatne podatke u najmanje značajne bite svake od boja a da fotografija na sebi nema primetne vizualne razlike. Ovaj proces se zove stenografija najmanje značajnog bita (eng. least significant bit stenography).

Pošto je praktično nemoguće samo vizelnom inspekcijom primetiti da li fotografije nose dodatno značenje treba nam alat za klasifikaciju fotografija na "prirodne" i stenografske kako bi smo kasnije mogli da vršimo izvlačenje podataka.

Pretpostavka je da prirodne i stenografske fotografije imaju različite standardne devijacije, količine entropije, verovatnoće prelaza vrednosti bita... kako u celini tako i u blokovima.

Koji će algoritmi biti korišteni?

Veštačka neuronska mreža koja bi vršila klasifikaciju fotografija na osnovu prethodno pomenutih parametara, koje pretpostavljamo da mogu da nose značenje o tome da li se radi o stenografskoj fotografiji.

Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma?

Metrika će biti procenat tačno klasifikovanih fotografija.

Podaci koji se koriste?

Generisaće se 100 stenografskih fotografija i 100 "prirodnih" od čega će po 70 biti obučavajući skup a ostalo test skup.

Validacija rešenja?

Validaćija će biti procenat tačno klasifikovanih fotografija.

Putanja ka repozitorijumu gde će biti sav kod i svi podaci: https://github.com/pdjulinac/DetekcijaLSBStenografije

[miroslavftn]

Zanimljiva tema. Da li će biti implementirana i ekstrakcija stenografskog sadržaja?

[pdjulinac]

Može biti implementirana u binarnom obliku pa da "nagađanjem" formata sadržaja isti i pročitamo ali koliko sam uspeo da shvatim uglavnom se radi enkripcija sadržaja pre stenografije tako da ne znam koliko koristi možemo imati od toga. Ali, izvlačenje sadržaja samo po sebi ne bi trebalo da predstavlja poteškoću.

[miroslavftn]

Nedostsaje Github repozitorijum.