Kristina Papić RA1-2014 i Siniša Božić RA192-2014 , grupa 10
Problem koji se rešava?
Rešavaće se klasifikacija belog vina, na osnovu njenog hemijskog sadržaja i hemijskih osobina, na dobro, srednje i loše. Ocena vina u dateset-u je označena sa ciframa od 1 do 10. Mi smo ih podelili na loša vina -> 1-4 , srednja vina -> 5-7 i dobra vina ->8-10.
Atributi na osnovu kojih se vino ocenjuje su :
1 - stalna kiselost
2 - promenljiva kiselost
3 - limunska kiselina
4 - šećerni ostatak
5 - hloridi
6 - slobodni sumpor-dioksid
7 - ukupan sumpor-dioksid
8 - gustina
9 - pH vrednost
10 - sulfati
11 - alkohol
Prethodno će ovih 11 atributa ce podleći pod feature selection.
Koji će algoritmi biti korišteni?
Naivni Bajes i neuronske mreže
Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma?
Za svaki algoritam će se meriti tačnost klasifikacije belog vina i vreme izvršavanja te iste klasifikacije.
Meriće se procentualna tačnost klasifikacije kvaliteta belog vina, tako što se veći deo dataset-a odvoji za učenje, a ostatak ostavi za klasifikaciju kvaliteta belog vina.
vdragan1993
commented
7 years ago
Ko su članovi tima?
Problem koji se rešava?
Prethodno će ovih 11 atributa ce podleći pod feature selection.
Koji će algoritmi biti korišteni?
Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma?
Podaci koji se koriste?
Validacija rešenja?
Repozitorijum: https://github.com/sinisa95/Classification-of-quality-for-white-wine.git
Asistent: @vdragan1993