Kristina Papić RA1-2014 i Siniša Božić RA192-2014 , grupa 10
Problem koji se rešava?
Rešavaće se klasifikacija belog vina, na osnovu njenog hemijskog sadržaja i hemijskih osobina, na dobro, srednje i loše. Ocena vina u dateset-u je označena sa ciframa od 1 do 10. Mi smo ih podelili na loša vina -> 1-4 , srednja vina -> 5-7 i dobra vina ->8-10.
Atributi na osnovu kojih se vino ocenjuje su :
1 - stalna kiselost
2 - promenljiva kiselost
3 - limunska kiselina
4 - šećerni ostatak
5 - hloridi
6 - slobodni sumpor-dioksid
7 - ukupan sumpor-dioksid
8 - gustina
9 - pH vrednost
10 - sulfati
11 - alkohol
Prethodno će ovih 11 atributa ce podleći pod feature selection.
Koji će algoritmi biti korišteni?
Naivni Bajes i neuronske mreže
Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma?
Za svaki algoritam će se meriti tačnost klasifikacije belog vina i vreme izvršavanja te iste klasifikacije.
Meriće se procentualna tačnost klasifikacije kvaliteta belog vina, tako što se veći deo dataset-a odvoji za učenje, a ostatak ostavi za klasifikaciju kvaliteta belog vina.
Ko su članovi tima?
Problem koji se rešava?
Prethodno će ovih 11 atributa ce podleći pod feature selection.
Koji će algoritmi biti korišteni?
Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma?
Podaci koji se koriste?
Validacija rešenja?
Repozitorijum: https://github.com/sinisa95/Classification-of-quality-for-white-wine.git
Asistent: @vdragan1993