search

ftn-ai-lab / ori-2022-siit

0 stars 0 forks source link

Go Engine #19

Open milsek opened 2 years ago

milsek commented 2 years ago

Članovi tima: Milan Sekulić SW 54/2019

Asistent: Branislav Anđelić

Problem koji se rešava: Cilj je implementirati Go engine koji je sposoban da na osnovu trenutnog stanja igre pronađe i odigra zadovoljavajuć potez.

Algoritam: Arhitektura rješenja je zasnovana na AlphaGo Zero softveru, dakle sastoji se iz duboke neuronske mreže i Monte Carlo Tree Search algoritma.

Podaci koji se koriste: Ne koriste se eksterni podaci, engine sam sebe trenira iterativnim igranjem.

Metrika za merenje performansi: Mjerenje performansi će se izvoditi direktnim poređenjem sa postojećim engine-ima za Go ukoliko je to moguće; jedna lista njih se nalazi na sljedećem linku. Takođe, poželjno bi bilo okvirno utvrditi ELO rating dobijenog rješenja.

Validacija rešenja: Uspješnost će se utvrditi evaluacijom mečeva protiv postojećih engine-a.

bandjeo commented 2 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

milsek commented 2 years ago

Repozitorijum projekta: https://github.com/milsek/go-engine