Prepoznavanje ručno pisanog kurzivnog ćiriličnog teksta sa slike

[lazarmarkovic]

Tim Lazar Marković, SW56/2015

Definicija problema Prepoznavanje ručno pisanog ćiriličnog teksta sa slike napisanog kurzivnim stilom, što podrazumeva da su sva slova u datoj reči spojena.

Motivacija Potencijalno dobijanje super-mega-moći da pročitam sopstveni "rukopis". :sunrise_over_mountains:

Skup podataka Skup podataka bih sam pravio na sledeći način:

• Više ljudi bi napisalo kurzivni (pisani) ćirilični alfabet (mala i velika slova) na datim papirima gde je svako slovo odvojeno razmakom
• Napravio bih fotografije papira i odradio izdvajanje regiona u kojima se nalaze slova i sačuvao ih kao zasebne fajlove
• Svaka slika bi bila anotirana slovom alfabeta koje se na njoj nalazi
• Za potvrdu i eventualnu korekciju prepoznate reči koristiću skup reči našeg jezika: https://github.com/grakic/hunspell-sr/

Metodologija

• Koristio bih thresholding za izdvajanje slike papira iz cele slike
• Detekcija reči na papiru pomoću Sobela i K-means algoritma
• Segmentacija regiona reči u regione slova pomoću Projection Histogram-a recimo
• Klasifikacija izdvojenih karaktera
• Približno pronalaženje reči u rečniku (Levenshtein distance) radi potvrde ili korekcije reči

Evaluacija Merim accuracy (correct/N) za:

• Sva slova u datom primeru
• Za sve reči u datom primeru pre korekcije (reč je ispravna ako su sva slova u njoj ispravna)
• Za sve reči u datom primeru posle korekcije

Repozitorijum: https://github.com/lazarmarkovic/cursive-cyrillic-htr

[vdragan1993]

Tema odobrena. Srećan rad.