Sum kod slika je verovatno najveci problem bilo kog sistema koji se oslanja na sliku ili video. Medjutim postoji velika razlika i problem kod slika/videa u uslovima (izuzetno) slabog osvetljenja. Povecanjem ISO vrednosti dobijamo vise svetla na ulazu, ali u isto vreme pojacavamo sum.
Skup podataka
Koriscen je dataset slika Sony DSLR kamere gde su iste slike slikane sa razlicitim ISO vrednostima link (25GB).
Metodologija
Problem se moze resiti koriscenjem trenirane konvolucione mreze nad navedenim dataset-om i kombinacijom metoda za: filtriranje suma (B3MD), gama korekcije, low-light enhancement tehinika, kategorizacija piksela, izostravanjem, podesavanjem white balansa i mnoge druge.
Neke od gore navedenih metoda ce biti koriscene u zavisnosti od performansi pri izvrsavanju i treniranju kao i rezultata.
Evaluacija
Za evaluaciju slike se moze koristiti Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) i/ili Structural SIMilarity (SSIM) metoda jer postoji referentni skup "idealnih" slika link (12GB).
Tim
Nikola Tomic, SW/45-2015
Definicija problema
Sum kod slika je verovatno najveci problem bilo kog sistema koji se oslanja na sliku ili video. Medjutim postoji velika razlika i problem kod slika/videa u uslovima (izuzetno) slabog osvetljenja. Povecanjem ISO vrednosti dobijamo vise svetla na ulazu, ali u isto vreme pojacavamo sum.
Skup podataka
Koriscen je dataset slika Sony DSLR kamere gde su iste slike slikane sa razlicitim ISO vrednostima link (25GB).
Metodologija
Problem se moze resiti koriscenjem trenirane konvolucione mreze nad navedenim dataset-om i kombinacijom metoda za: filtriranje suma (B3MD), gama korekcije, low-light enhancement tehinika, kategorizacija piksela, izostravanjem, podesavanjem white balansa i mnoge druge.
Neke od gore navedenih metoda ce biti koriscene u zavisnosti od performansi pri izvrsavanju i treniranju kao i rezultata.
Evaluacija
Za evaluaciju slike se moze koristiti Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) i/ili Structural SIMilarity (SSIM) metoda jer postoji referentni skup "idealnih" slika link (12GB).