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Detecting Fake News in Social Media: An Asia-Pacific Perspective #4

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0. 論文

Journal/Conference: Communications of the ACM2020 Title: Detecting Fake News in Social Media: An Asia-Pacific Perspective Authors: Meeyoung Cha, Wei Gao, Cheng-Te Li URL: https://cacm.acm.org/magazines/2020/4/243640-detecting-fake-news-in-social-media/fulltext

1. どんなもの?

2011年東日本大震災,シンガポール「Factually」や台湾の行政院などの各国の活動の概観し、フェイクニュースをでバンキングする手法を系統分けして紹介

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

3. 技術や手法のキモはどこ?

4. どうやって有効だと検証した?

5. 議論はある?

東アジアから開始されました!みたいなこと言ってるけど、それよりも前にもフェイクニュース検出の研究はあったよね? Youtube + Fake Newsとかはまだブルーオーシャンな感じはする…?

6.次に読むべき論文は?

メモ

4つの流れ ・Feature-engineering method: ・Matching-based method: DeclarE: Debunking fake news and false claims using evidence-aware deep learning.などが代表的 ・Representation-learning method: Co-attentionなどを用いて解釈性をあげようとするdEFFENDなどの研究 ・Multimodal method: EANNとか画像と一緒に合わせて検出しようとする研究