Journal/Conference: WWW 2019
Title: What happened? The Spread of Fake News Publisher Content During the 2016 U.S. Presidential Election
Authors: Ceren Budak
URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308558.3313721
1 Intro
政治とフェイクニュースの関係の文献 (2016大統領選)
・Caitlin Dewey. 2016. Facebook Fake-News Writer:‘I Think Donald Trump is in the White House Because of Me’.
・Hannah Jane Parkinson. 2016. Click and elect: how fake news helped Donald Trump win a real election.
・C Silverman. 2016. This analysis shows how fake election news stories outper- formed real news on Facebook. https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/viral- fake- election- news- outperformed- real- news- on- facebook.
ニュースの消費について：CarlosCastillo,MohammedEl-Haddad,JürgenPfeffer,andMattStempeck.2014. Characterizing the Life Cycle of Online News Stories Using Social Media Re- actions. In Proceedings of the 17th ACM Conference on Computer Supported Co- operative Work & Social Computing (CSCW ’14). ACM, New York, NY, USA, 211–223. https://doi.org/10.1145/2531602.2531623
DongheeYvetteWohn,CaseyFiesler,LibbyHemphill,MunmunDeChoudhury, and J. Nathan Matias. 2017. How to Handle Online Risks?: Discussing Content Curation and Moderation in Social Media. In Proceedings of the 2017 CHI Confer- ence Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’17). ACM, New York, NY, USA, 1271–1276. https://doi.org/10.1145/3027063.3051141
似た論文だった気がする：Nir Grinberg, Kenneth Joseph, Lisa Friedland, Briony Swire-Thompson, and David Lazer. 2019. Fake news on Twitter during the 2016 US presidential election. Science 363, 6425 (2019), 374–378.
Brian C. Keegan. 2018. The Dynamics of Peer-Produced Political Information During the 2016 U.S. Presidential Campaign. In Proceedings of the Twelfth In- ternational Conference on Web and Social Media, ICWSM 2018, June 25-28, 2018. AAAIPress,Stanford,California,USA,632–635. https://aaai.org/ocs/index.php/ ICWSM/ICWSM18/paper/view/17800
0. 論文
Journal/Conference: WWW 2019 Title: What happened? The Spread of Fake News Publisher Content During the 2016 U.S. Presidential Election Authors: Ceren Budak URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308558.3313721
1. どんなもの？
大統領選挙を焦点に，フェイクニュースが時間とともにどのように変化するか？ 2人の大統領候補に対する言及，そこに含まれるニュース，電話インタビューを用いて時系列とテキスト情報を用いて分析
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
・以前の研究であった，フェイクニュースと大統領選挙という関係だけでなく，一般的なニュースと比較してフェイクニュースの拡散はどの程度だったのか？といった点も焦点にあてて調べており，新たな発見をしている． ・手法自体は単純だが，分析がしっかり行われており考察が細かい．
3. 技術や手法のキモはどこ？
・伝統的なニュースと比較して，フェイクニュースの割合が選挙に近づくに連れ，割合がおおきくなっていく
・クリントンの選挙的支持率とクリントン候補に対するフェイクニュースが強い相関があった点などは面白い発見 ・分析や考察などがとても細かい
4. どうやって有効だと検証した？
5. 議論はある？
6.次に読むべき論文は？
メモ
基本的に選挙事例の詳細な分析なので、手法を軽くさらって，あとは飛ばし読み
大統領選挙を焦点に，フェイクニュースが時間とともにどのように変化するか？ 2人の大統領候補に対する言及，そこに含まれるニュース，電話インタビュー (i) 伝統的なニュース制作者が全体としてフェイクニュース制作者を上回ったこと (ii) フェイクニュース制作者が制作したコンテンツの普及率がキャンペーン期間中に増加したこと、特にクリントンに言及したツイートの中で増加したこと (iii) そのような普及率の変化は、クリントンの好感度の変化に密接に追随していたこと (iv.) フェイクと従来のニュースメディアによるアジェンダ設定の類似性と違いを特定し (v.) 候補者が接した情報はフェイクニュースの方が密接に関連
1 Intro 政治とフェイクニュースの関係の文献 (2016大統領選) ・Caitlin Dewey. 2016. Facebook Fake-News Writer:‘I Think Donald Trump is in the White House Because of Me’. ・Hannah Jane Parkinson. 2016. Click and elect: how fake news helped Donald Trump win a real election. ・C Silverman. 2016. This analysis shows how fake election news stories outper- formed real news on Facebook. https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/viral- fake- election- news- outperformed- real- news- on- facebook.
2段落目：なぜフェイクニュースが増えてるかの要因→日本とは違うよね ・メディア信頼性低下 / 収益性 / エコシステム
やること：大統領候補に言及した投稿と時系列的な変化，そこに付与されたnot mainstream news のURLなどを調査
分かったこと： ・共有されたコンテンツの多くは従来の報道機関のもの ・フェイクニュースの量は時間とともに増えていく ・候補者への好感とフェイクニュースの生産・消費は関係している
・通常のニュースとフェイクニュースの相違点を明らかに ・クリントンに対する意見がフェイクニュースと一致 ・フェイク性について統計的なモデル化を行い、共和党員、若年層、男性の面接官は、フェイクニュースの発行者とより密接に連携した内容を報告する傾向が高い
ニュースの消費について：CarlosCastillo,MohammedEl-Haddad,JürgenPfeffer,andMattStempeck.2014. Characterizing the Life Cycle of Online News Stories Using Social Media Re- actions. In Proceedings of the 17th ACM Conference on Computer Supported Co- operative Work & Social Computing (CSCW ’14). ACM, New York, NY, USA, 211–223. https://doi.org/10.1145/2531602.2531623 DongheeYvetteWohn,CaseyFiesler,LibbyHemphill,MunmunDeChoudhury, and J. Nathan Matias. 2017. How to Handle Online Risks?: Discussing Content Curation and Moderation in Social Media. In Proceedings of the 2017 CHI Confer- ence Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’17). ACM, New York, NY, USA, 1271–1276. https://doi.org/10.1145/3027063.3051141
似た論文だった気がする：Nir Grinberg, Kenneth Joseph, Lisa Friedland, Briony Swire-Thompson, and David Lazer. 2019. Fake news on Twitter during the 2016 US presidential election. Science 363, 6425 (2019), 374–378. Brian C. Keegan. 2018. The Dynamics of Peer-Produced Political Information During the 2016 U.S. Presidential Campaign. In Proceedings of the Twelfth In- ternational Conference on Web and Social Media, ICWSM 2018, June 25-28, 2018. AAAIPress,Stanford,California,USA,632–635. https://aaai.org/ocs/index.php/ ICWSM/ICWSM18/paper/view/17800
3 アメリカのフェイクニュース関係のpublisherのリスト：3章→いっぱい Traditional News サイト：Inc. Alexa Internet. 1996. Alexa–About Us. http://www.alexa.com/about.から判断できるらしい
6 各ニュースの各候補者に対する記事どちらのものか分類： →クリントン候補に対する批判記事（フェイク）が多い Lexicoder：感情分析のための フェイクニュースが選挙に近づくに連れ増えていく クリントンの支持とフェイクニュース率が強い相関
7 トピックモデルを用いてフェイクニュースと伝統的なニュースのトピック分類
8 インタビュー記事が顕著な語を拾ってきてフェイクニュース記事と比較． どういった人がフェイクニュースに影響を受けてそうなのかを検証