Service für ZugFerD

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User Story

Als Entwickler möchte ich einen Service haben, der die Inhaltsdaten aus einer E-Rechnung im ZugferD-Standard extrahiert, damit ich die Rechnungsdaten standardisiert und effizient weiterverarbeiten kann.

Akzeptanzkriterien

• Funktionalität: Der Service muss die Daten einer E-Rechnung im ZugferD-Format (alle relevanten XML-Inhalte) präzise extrahieren können
• API-Kompatibilität: Die API des Services ist in Struktur und Funktionalität vollständig analog zu dem AI-Service unter Hopps AI-Service.
• Event-Streaming: Die Kommunikation und Anbindung erfolgt über Kafka, wobei der Service analog wie der AI-Service funktioniert.
• Technologie: Der Service wird auf Basis von Quarkus entwickelt und verwendet dessen spezifische Features für eine optimierte Performance.
• Wir verwenden https://www.mustangproject.org/
• CI/CD: Eine vollständige CI/CD-Pipeline ist vorhanden, um den Service automatisch zu bauen, zu testen und zu deployen. Die Pipeline soll Deployments in unterschiedlichen Umgebungen unterstützen.
• Testabdeckung: Der Service muss eine Testabdeckung von mindestens 70% aufweisen, inklusive Unit-Tests, Integrationstests und Tests der Kafka-Integration.

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Wie ist hier der Stand?

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Ich habe gerade eine kleine Review gepusht. Lass uns am Freitag gerne noch einmal darüber reden. Konzeptionell muss man hier noch ein paar Dinge verbessern.