Mask-Guided Portrait Editing with Conditional GANs

[idekazuki]

マスクから顔画像を生成 多様性、品質、制御性の3つの課題に注目 GANによる画像生成は肌の細部、髪の扱い、背景のぼやけなど問題 解決策の１つは顔マスクを使う

マスクから作るだけでなくマスクをいじって生成

手法 各パーツ学習（右目、左目、口、肌、髪） 各パーツの中心位置をマスクから計算（それぞれのパーツ分用意） マスクの特徴と5つのテンソルをconcat

パーツごとに特徴量埋め込み、background fusing sub-networkを貼り付け。 顔だけ生成して首から下は背景

マスクを変化させることと、パーツを入れ替えることはできる。