Cross-Domain Few-Shot Classification via Learned Feature-Wise Transformation ICLR2020

[idekazuki]

アフィン変換を用いた画像特徴をaugmentation するfeature-wise transformation layersの提案。 Few-shot分類で良い結果。

そもそもFew-shot分類とは 各クラスに少数のラベルが付いたサポート画像を使用して、新規カテゴリからのインスタンスを認識することを目的とする。

よく使われる手法 問題点 未知のドメインに一般化できない。