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pytorchの実装中にannotations が出てきた。
annotationsは関数の引数などに注釈を入れることができるらしい、
def sample(x: int = 2, y: 'this is yval'): -> 'mul x, y' return x * y
この様に:で引数に注釈を、->で返り値に注釈をつけることができる。 そしてデフォルト引数を設定する場合は注釈のあとになる。
また、ただの変数に注釈をつけることもできる。
__annotations__ = { 'x': int, 'y': int, }
の様にannotationsのdictに直接書き込むことで注釈がつく。
注釈は、ただの注釈で、型を間違えたからと言ってエラーが出るわけではない。 表示させるときは、 sample.__annotations__ の様に直接辞書を表示させたり、pychermを使用しているなら補完で引数の使い方がわかるようになる。
sample.__annotations__
pytorchの実装中にannotations が出てきた。
annotationsは関数の引数などに注釈を入れることができるらしい、
この様に:で引数に注釈を、->で返り値に注釈をつけることができる。 そしてデフォルト引数を設定する場合は注釈のあとになる。
また、ただの変数に注釈をつけることもできる。
の様にannotationsのdictに直接書き込むことで注釈がつく。