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class AddOneProb(BaseProb): def __init__(self): self.d = {} self.total = 0.0 self.none = 1 def add(self, key, value): self.total += value if not self.exists(key): self.d[key] = 1 self.total += 1 self.d[key] += value
看了下源码,这里的NB使用的是词袋模型(考虑词在文档中出现的次数),而非词集模型(不考虑词在文档中出现的次数)?
看了下源码,这里的NB使用的是词袋模型(考虑词在文档中出现的次数),而非词集模型(不考虑词在文档中出现的次数)?