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グラウンディング DINO と、Segment Anything & Stable Diffusion & BLIP & Whisper & ChatBot の結合 - 画像、テキスト、および音声入力を使用して、あらゆるものを自動的に検出、セグメント化、生成します。
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リポジトリには、SegmentAnything Model (SAM) で推論を実行するためのコード、トレーニング済みモデルのチェックポイントをダウンロードするためのリンク、およびモデルの使用方法を示すサンプル ノートブックが用意されています。
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Wenda: LLM 呼び出しプラットフォーム。小さいモデルのプラグイン知識ベースを参照する方法を使用して、出現できないことを前提として、大きいモデルと同様の生成機能を実現することを目指しています。
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Chinese-Vicuna: 中国語の指示に従う LLaMA ベースのモデル —— 中国の低リソース ラマ + ロラ ソリューション、構造はアルパカを参照
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Weekly GitHub Trending! (2023/04/10 ~ 2023/04/17)
Python trending 15repo's
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GPT-4 を完全に自律的にしようとする実験的なオープンソースの試み。
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DeepSpeed は、分散トレーニングと推論を簡単、効率的、効果的にするディープ ラーニング最適化ライブラリです。
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Bad Request
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LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT、GALACTICA などの大規模言語モデルを実行するためのグラデーション Web UI。
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自己ホスト型 AI コーディング アシスタント
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Databricks Machine Learning Platform でトレーニングされた大規模な言語モデルである Databricks の Dolly
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AI ネイティブのオープンソース埋め込みデータベース
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「Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection」の公式実装
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llama.cpp の Python バインディング
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LLMとMLコミュニティをつなぐシステムJARVIS。論文: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf
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langchain-ChatGLM、ローカルナレッジベースのChatGLM with langchain | ローカルナレッジベースのChatGLM Q&A
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中国語 LLaMA & Alpaca 大言語モデル + ローカル CPU/GPU 配置 (中国語 LLaMA & Alpaca LLM)
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すばらしい Python フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェア、およびリソースの精選されたリスト
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LLM を搭載した、あらゆる OS 用の英語シェル
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