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送你份情人节礼物!今年发高分就靠这个宝藏单细胞组学数据库了!建议收藏! #2945

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送你份情人节礼物!今年发高分就靠这个宝藏单细胞组学数据库了!建议收藏! by 挑圈联靠





DISCO数据库:人类单细胞组学数据库





嗨,小伙伴们大家好!上期推文我们恰逢除夕佳节的美好,本期我们又邂逅情人节的浪漫,哈哈~你品你细品!/机智.jpg。新的一周我们继续Nucleic Acids Research(NAR)杂志数据库追新。单细胞测序相关数据库前面介绍过很多了,比如CellMarker、CancerSEA、Cell Blast、TISCH、Tabula Muris和scTPA等,近期NAR又发表一强大的人类单细胞组学整合数据库,DISCO数据库,让我们来一起来尽情Disco吧~!


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期刊信息





数据库概览


DISCO数据库即深度整合人类单细胞组学数据库(Deeply Integrated human Single-Cell Omics database, https://www.immunesinglecell.org/于2022年1月份发布在Nucleic Acids Research杂志,数据库当前版本整合来自158种疾病的107种组织/细胞系/类器官的4766个样本中超过1800万个细胞测序数据,提供图谱分析、细胞注释及可视化等功能。同时提供3个在线工具,FastIntegration用于集成公共数据库单细胞测序数据及可视化,CELLiD基于公共单细胞注释快速进行细胞类型预测,CellMapper允许用户上传单细胞测序数据进行探索分析。



菜单栏Help部分为数据库介绍及使用指南,大家可以随时查阅。





数据库核心功能及操作演示


 1 

Sub-Atlas模块


Sub-Atlas模块提供不同组织/细胞/疾病类型的单细胞测序数据细胞注释结果,以Gut组织为例,点击进入详情页面。



左侧Metadata部分可以选择不同分类依据进行结果展示,以Tissue为例;Gene部分可以展示感兴趣基因在不同细胞类型中的表达情况,以LEF1为例,主要表达于T细胞。上述图片均可以SVG格式导出。





右侧Cell Type部分展示左图不同细胞类型的名称、特征基因及参考文献信息,特征基因可用于单细胞数据的细胞注释分析,Feature Gene展示特征基因表达热图。




Gene Exp部分输入感兴趣基因,以CD79A为例,箱图展示CD79A基因不同细胞类型中表达情况。



Cell Type Freq部分选择分组依据和感兴趣的细胞类型,以sample_id和monocyte为例,结果展示不同样本中monocyte细胞数目情况。



Marker部分展示不同细胞类型中marker基因表达及差异分析情况,可以点击Export Table导出数据表格查看。






 2 

Repository模块


Repository模块用于选择感兴趣的单细胞测序数据集进行探索性分析,即工具栏FastIntegration功能。以结肠组织非肿瘤疾病的UC为例,结果有7个样本的单细胞测序结果,这部分分析比较耗时,以前两个为例,前面打勾,点击Do integration for selected sample进行分析,提示耗时13~14min。




分析结果与前述类似,左图可选择感兴趣的基因或以不同分类依据进行展示,右侧展示不同类型细胞占比情况。





 3 

Cell Types模块


Cell Types模块用于检索感兴趣细胞类型相关文献信息,以肠嗜铬细胞为例,点击Publication列PMID即可查看文献,或点击Mapped Ontology链接至Ontebee数据库查看肠嗜铬细胞信息。






 4 

Gene模块


Gene模块用于检索感兴趣基因在特定细胞类型中的表达情况,以RET基因为例,结果展示脂肪组织中RET基因在不同细胞类型的表达情况。







 5 

Tools


CELLiD工具用于细胞类型预测,输入示例某亚群中各个基因及表达值列表,点击Submit得到预测结果,目标细胞为肺纤维化组织中的mesothelial cell,或膀胱组织中的macrophage。




CellMapper允许用户上传单细胞测序数据进行探索分析,上传示例数据,点击Submit得到分析结果,基本与前述类似。





 总结 

DISCO数据库深度整合人类单细胞组学数据,提供图谱分析、细胞注释及可视化等功能。还有实用的3个在线工具,FastIntegration用于集成公共数据库单细胞测序数据及可视化,CELLiD基于公共单细胞注释快速进行细胞类型预测,CellMapper允许用户上传单细胞测序数据进行探索分析。


以上就是DISCO数据库全部内容,开发并维护数据库不易,小伙伴们使用时别忘记引用以下文献哦~!


Li M, Zhang X, Ang KS, Ling J, Sethi R, Lee NYS, Ginhoux F, Chen J. DISCO: a database of Deeply Integrated human Single-Cell Omics data. Nucleic Acids Res. 2022 Jan 7;50(D1):D596-D602. doi: 10.1093/nar/gkab1020. PMID: 34791375; PMCID: PMC8728243.


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没想到这个数据库这么好用!国自然、SCI都能用得上!导师不明觉厉,直呼内行!

今天文章重点:实用!(6-11分SCI都偏爱这个Style)

有一说一,这个数据库太太太太惊艳了!值得安利!

用上这个数据库,至少给你的SCI涨1分!屡试不爽,大神最爱!

听说国自然评议专家都爱这个美图?16+SCI里频频出现?送你个必杀神器,助力你的科研!

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想给国自然加点料?不多说,用这个数据库来降维打击!

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听说用这个数据库保底5+SCI?5篇文章复现给你看!进来捡宝贝啦!

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国自然标书里这个亮点设计你想到了没?用上这些美图的8成都中了!




END

撰文丨弘   毅
排版丨四金兄
主编丨小雪球


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