아래 다른 사람 풀이처럼 푸는게 제일 좋을 듯!
N과 M문제 푼거랑 비슷하게 푸니까 오래 걸렸다..
처음부터 조합함수 이용 풀이가 생각나긴했지만 공부 겸 이걸로 풀자해서 풀었는데 ㅠ..
import sys
def input():
return map(int, sys.stdin.readline().split())
N, S = input()
a = list(input())
used = [0] * (N)
ans = []
cnt = 0
def dfs(idx,start):
global cnt
if idx>N:
return
if len(ans) and sum(ans)==S:
cnt +=1
for i in range(start, N):
if not used[i]:
used[i] = 1
ans.append(a[i])
dfs(idx + 1,i+1)
used[i] = 0
ans.pop()
dfs(0,0)
print(cnt)
다른 사람 풀이 1
재귀함수로 구현을 해준다.
dfs(idx, sum)을 했을때, sum에 해당 인덱스를 포함하는 dfs와 포함하지 않는 dfs를 실행시킨다.
메모리 30840 KB 시간 548ms
import sys
input = sys.stdin.readline
def dfs(idx, sum):
global cnt
if idx >= n:
return
sum += s_[idx]
if sum == s:
cnt += 1
dfs(idx + 1, sum - s_[idx])
dfs(idx + 1, sum)
n, s = map(int, input().split())
s_ = list(map(int, input().split()))
cnt = 0
dfs(0, 0)
print(cnt)
다른 풀이 : 더 빠른 풀이는 당연히 조합 함수 이용
메모리 30840 KB 시간 416ms
import sys
from itertools import combinations
input = sys.stdin.readline
n, s = map(int, input().split())
arr = list(map(int, input().split()))
cnt = 0
for i in range(1, n+1):
comb = combinations(arr, i)
for x in comb:
if sum(x) == s:
cnt += 1
print(cnt)
실버2
조합함수 이용해서 푸는게 제일 빠름!
문제
N개의 정수로 이루어진 수열이 있을 때, 크기가 양수인 부분수열 중에서 그 수열의 원소를 다 더한 값이 S가 되는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 정수의 개수를 나타내는 N과 정수 S가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 20, |S| ≤ 1,000,000) 둘째 줄에 N개의 정수가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. 주어지는 정수의 절댓값은 100,000을 넘지 않는다.
출력
첫째 줄에 합이 S가 되는 부분수열의 개수를 출력한다.
예제 입력 1
예제 출력 1
출처
알고리즘 분류
내 풀이 : 시간 오래 걸리지만 통과는 함...
아래 다른 사람 풀이처럼 푸는게 제일 좋을 듯! N과 M문제 푼거랑 비슷하게 푸니까 오래 걸렸다.. 처음부터 조합함수 이용 풀이가 생각나긴했지만 공부 겸 이걸로 풀자해서 풀었는데 ㅠ..
다른 사람 풀이 1
재귀함수로 구현을 해준다. dfs(idx, sum)을 했을때, sum에 해당 인덱스를 포함하는 dfs와 포함하지 않는 dfs를 실행시킨다.
메모리 30840 KB 시간 548ms
다른 풀이 : 더 빠른 풀이는 당연히 조합 함수 이용
메모리 30840 KB 시간 416ms