클라우드 기반 서버리스 패턴 분류 시스템구현

[oryondark]

시나리오 플로우

1. 아마존 딥렌즈 촬영 후 프레임 단위로 이미지 리사이징 후 크롭 버켓 업로드
2. 버켓에 저장된 웹앱에서 서버리스로 사용자들이 업로드 된 이미지를 보는 것으로 우선 구현
3. 업로드된 이미지를 클릭 시 카피 버켓으로 복사
4. 카피 버켓의 람다 트리거에 의해 numpy 파일로 변환 후 분석을 위한 버켓에 업로드
5. 분석을 위한 버켓에 업로드 뒤 람다에 의해 세이지메이커로 배포한 딥러닝모델 컨테이너의 엔드포인트로 인보크. 5.분석 결과의 대한 라벨명을 리턴

[oryondark]

Ec2 없이 버켓에 업로드된 정적 웹리소스 구현 및 인보크 람다까지 연동

여전히 코그니토를 사용하는 방법에 큰 어려움이 있었습니다.

딥렌즈와 연동하는 작업 및 웹 페이지를 조금 꾸며하하는 작업이 남았습니다.

전체소스는 정리 후 교수님이 정해주신 깃헙 경로로 커밋 하겠습니다.

[kmu-leeky]

음.. 어느정도 시간이 더 필요할것 같아? 지금 단계에서 굳이 에너지를 더 쏟을 필요가 있을지...

[oryondark]

아 이건 천천히 진행할 겁니다! 현재 서버리스 웹 앱까지는 간단하게 연동해놨고, 천천히 개선시키면서 CRC 최종 산출물로만 하나의 시스템으로 구축해서 교수님 깃으로 주기적으로 푸시하는 걸 생각하고 있습니다~ 아무래도 CRC에서 완성된 걸로 프로젝트 하나 해두고 싶다고 하셔서.. 지금 있는 그대로 제가 가져가서 천천히 구현만 해도 될 것 같아서요.

지금부터는 교수님이 준비해주신 과제 쪽에 신경쓰고, 다음 주에 세이지메이커 다루는 것을 먼저 진행하려고 합니다.