Closed xxysxka closed 10 months ago
看起来似乎是版本不兼容导致的报错?您的模型的rknn版本是多少呢? 或者尝试看看高版本的能否顺利运行https://github.com/leafqycc/rknn-cpp-Multithreading
rknn driver 的版本 是 0.9.2, toolkit_lite 试过 1.5.2/1.5.0 , 也使用过您写的C++ repo, 都会出现同样的报错。
我最后定位到是 NPU core2, core3 出现问题。 同样yolov5示例代码模型可顺利调用core1 进行推理,但是当调用core2/core3进行推理的时候就会出现 failed to submit!的报错, 但是还没确认是 2, 3核的设置问题,还是质量问题。
老哥解决了吗,我也遇到同样的问题
老哥解决了吗,我也遇到同样的问题
没有, 目前还没解决, 重新买了块其他家板子用着先了。
排除了不是多线程的问题, 官方yolo例子在一核/二核上跑 就会出现 failed to submit 的报错。 也应该不是驱动问题,试过几个驱动版本,
你们原来是哪家的板子,我们是nanoPC-T6,0核能跑,1、2核一跑就 failed to submit 。你们换的现在这块板子能用吗
你们原来是哪家的板子,我们是nanoPC-T6,0核能跑,1、2核一跑就 failed to submit 。你们换的现在这块板子能用吗
原本是NanoPi R6S ,重新买了块firefly的 都是RK3588。 但我看其他人的Nano Pi R6S 也都玩得好好的 😮💨
你们原来是哪家的板子,我们是nanoPC-T6,0核能跑,1、2核一跑就 failed to submit 。你们换的现在这块板子能用吗
原本是NanoPi R6S ,重新买了块firefly的 都是RK3588。 但我看其他人的Nano Pi R6S 也都玩得好好的 😮💨
所以你们现在的板子能跑多线程吗,是的话我们也换一块板子了
能呀 三核都能正常使用。
close the issues as the error does not come from multithread.
您好,我设置并发数量>1 的时候就会出现报错
E RKNN: [06:51:01.403] failed to submit!, op id: 1, op name: Conv:Conv_0, flags: 0x5, task start: 0, task number: 170, run task counter: 0, int status: 0, please try updating to the latest version of the toolkit2 and runtime from: https://eyun.baidu.com/s/3eTDMk6Y (PWD: rknn)
同时查看NPU 使用情况会发现 他并不是使用多个 NPU, 而是单个NPU 100%
请问应该如何解决呢?