关于tuning prompt only

[zhaijianyang]

大佬，在tuning prompt only时候，main.py的第79行代码执行后，模型token embedding会产生梯度，这个时候是更新了item, user, token embedding三个东西吧？

[lileipisces]

不是79行，是78行，传了一个freezeLM=True，整个模型的梯度就不更新了，只更新user和item embedding，不过这样效果不太好

[zhaijianyang]

78行后，模型的梯度不更新了，但是，执行79行之后，再查看模型梯度，会发现token embedding的required_grad==True，我看了下源码，resize_token_embedding新建立了一个nn.embedding，所以后面更新了user, item和token三个呀

[lileipisces]

厉害👍🏻我原本只是想更新user和item token的😂幸好整个模型没有更新