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SlimConv: Reducing Channel Redundancy in Convolutional Neural Networks by Weights Flipping #7

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一言でいうと

SE(Seqeeze exciataion) の軽量版。場合によってはSE-Resnetよりよい。

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論文リンク

https://arxiv.org/pdf/2003.07469.pdf

著者/所属機関

University of Electronic Science and Technology of China

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/03/16

概要

新規性・差分

In particular, the core of our model is a weight flipping operation which can largely improve the feature diversities, contributing to the performance crucially.

手法

結果

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