Kindle标注导出为CSV或者其他Anki可以接受的格式

[lzcapp]

@Steven630 在 #6 提出：

Kindle标注能导出成CSV或者其他anki可以接受的格式吗？

[Steven630]

谢谢大佬，原帖已经回复https://github.com/lzcapp/KindleMate2/issues/6#issuecomment-2496549724

在这里补充一下，根据anki的说明，CSV文件最开始几行可以加上header，这样Anki在导入的时候能直接根据header设置相应格式和选项

方式是

key:value

比如

separator:Comma

html:true

columns:Front,Back

notetype:Test

deck:Chinese

这表示文件的列是用逗号分隔的（这个可以和导出时的分隔符一致，还可以是Tab、Semicolon等等），html格式启用，notetype是Test，牌组是Chinese。

所有header支持的key和value在这里： https://docs.ankiweb.net/importing/text-files.html#file-headers

要是可以让用户在导出前设定header就更好了，这样Anki导入的时候直接都设置好了。

[lzcapp]

[lzcapp]

@Steven630 也就是说先不管headers，我至少需要做到导出一个csv文件，这样在Anki中就能一一对应和导入了？

[Steven630]

是的，有了CSV就可以。CSV建议所有的元素都单独成列，用户在Anki导入的时候选择哪些需要、对应到哪个field就可以了。

单词也是一样的（单词、原形、上下文、书籍、作者、语言、时间等等信息都各为一列）。以前的Kindle Mate生词本应该是有导出为CSV功能的，标注没试过。

[Steven630]

截图左边是用户Anki卡片自带的fields，右边可选的就是CSV每列的表头，标注导出功能实现后。Anki导入界面右边这栏就可以自主选择“标记内容”、“书名”、“位置”等等，也可以选择nothing跳过。

目前需要的第一步只是把那些信息都变成一个大CSV。

[Steven630]

第一张截图是用Python把生词本转换为CSV格式的做法，第二张就是Anki导入相应CSV的界面。

    with open(export_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        # Write Anki import settings as headers
        csvfile.write("#separator:Comma\n")
        csvfile.write("#html:true\n")
        csvfile.write("#tags:\n")
        csvfile.write("#columns:Front,Back,AI\n")
        csvfile.write(f"#notetype:{notetype}\n")
        csvfile.write(f"#deck:{deck}\n")
        csvfile.write("#notetype column:\n")
        csvfile.write("#deck column:\n")
        csvfile.write("#tags column:\n")
        csvfile.write("#guid column:\n")
        csvfile.write("#existing notes:duplicate\n")
        csvfile.write("#match scope:notetype and deck\n")

        # Write data rows
        writer = csv.writer(csvfile)
        for word in words:
            # Map fields to values
            front = word[3]  # 'stem'
            back = word[1]  # 'usage'
            ai = word[6]

            # Write row
            writer.writerow([front, back, ai, notetype, deck])

[Steven630]

根据上面的代码，似乎是要加一行表示各列内容的header才行，否则Anki不一定能识别

csvfile.write("#columns:Front,Back,AI\n")