training strategy

[liyih]

Hi, authors! Thanks for your great work. By the way I change some codes of your work and obverse that the model doesn't converge enough in 6 epochs. So, I want to increase the training time (from 6 epochs to 10 or 12 epochs). I want to know what I should change for the Param scheduler (including LinearLR, CosineAnnealingLR, CosineAnnealingMomentum, CosineAnnealingMomentum). Best wish.

[186big]

Hello，I meet a question at #582 ,I want to ask what is the result of model convergence after training 6 epochs with the author's original code, and can it achieve the effect in the author's paper? Thank you , Best wish.

[liyih]

我复现源码的效果和作者的差不多NDS，mAP +- 0.2。我的不收敛发生在我在原代码中加了模块后，但是效果依然正常，只是我觉得第六个epoch效果增长并没有完全停止。问题582中的效果很奇怪，我觉得你可以试着检测一下你生成的data和pickcle是否正确，还有检查一下在load预训练参数的时候有没有出现通道不匹配的情况。你也可以把训练过程中loss的变化发一下，从中可以看出一点端倪。

[Li-Whasaka]

我复现源码的效果和作者的差不多NDS，mAP +- 0.2。我的不收敛发生在我在原代码中加了模块后，但是效果依然正常，只是我觉得第六个epoch效果增长并没有完全停止。问题582中的效果很奇怪，我觉得你可以试着检测一下你生成的data和pickcle是否正确，还有检查一下在load预训练参数的时候有没有出现通道不匹配的情况。你也可以把训练过程中loss的变化发一下，从中可以看出一点端倪。

Could you please share your train log file with me? What is your loss when you achieve the best performance？

[186big]

我复现源码的效果和作者的差不多NDS，mAP +- 0.2。我的不收敛发生在我在原代码中加了模块后，但是效果依然正常，只是我觉得第六个epoch效果增长并没有完全停止。问题582中的效果很奇怪，我觉得你可以试着检测一下你生成的data和pickcle是否正确，还有检查一下在load预训练参数的时候有没有出现通道不匹配的情况。你也可以把训练过程中loss的变化发一下，从中可以看出一点端倪。

Could you please share your train log file with me? What is your loss when you achieve the best performance？

Ok, thank you , I’ll send you later,email?

[Li-Whasaka]

我复现源码的效果和作者的差不多NDS，mAP +- 0.2。我的不收敛发生在我在原代码中加了模块后，但是效果依然正常，只是我觉得第六个epoch效果增长并没有完全停止。问题582中的效果很奇怪，我觉得你可以试着检测一下你生成的data和pickcle是否正确，还有检查一下在load预训练参数的时候有没有出现通道不匹配的情况。你也可以把训练过程中loss的变化发一下，从中可以看出一点端倪。

Could you please share your train log file with me? What is your loss when you achieve the best performance？

Ok, thank you , I’ll send you later,email?

OK，you can attach file in github

[186big]

我复现源码的效果和作者的差不多NDS，mAP +- 0.2。我的不收敛发生在我在原代码中加了模块后，但是效果依然正常，只是我觉得第六个epoch效果增长并没有完全停止。问题582中的效果很奇怪，我觉得你可以试着检测一下你生成的data和pickcle是否正确，还有检查一下在load预训练参数的时候有没有出现通道不匹配的情况。你也可以把训练过程中loss的变化发一下，从中可以看出一点端倪。

Could you please share your train log file with me? What is your loss when you achieve the best performance？

Ok, thank you , I’ll send you later,email?

OK，you can attach file in github

20231225_095320.log.json