关于超参如何调 - Githubissues

ohhhyeahhh / SiamCAR

SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual Tracking (CVPR 2020, Oral)

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Open Kathrine94 opened 4 years ago

Kathrine94 commented 4 years ago

想问一下，每个测试集对应的超参lr, penalty_k, window_lr是如何确定的？

lzx1413 commented 4 years ago

grid search or random search

davinca commented 4 years ago

@lzx1413 您好，我从头训练了模型，但是和论文中的指标还有差距，超参选择部分的代码可以分享下吗？谢谢~

XiaoMingDe commented 4 years ago

老哥，你用几个数据集训练的？最后跑的那个评估集，效果咋样呀。我这跑出来很差呀

Kathrine94 commented 3 years ago

老哥，你用几个数据集训练的？最后跑的那个评估集，效果咋样呀。我这跑出来很差呀

我跑自己跑的效果也很差

huchenjie339 commented 3 years ago

@Kathrine94 我最近跑的也挺差，也不知道是什么原因造成的，老哥有没有解决呢，复现出和作者差不多的精度。

bibixiuxiuxiu commented 3 years ago

想问一下，每个测试集对应的超参lr, penalty_k, window_lr是如何确定的？

老哥，请问lr, penalty_k, window_lr参数如何调整解决了吗

Kathrine94 commented 3 years ago

想问一下，每个测试集对应的超参lr, penalty_k, window_lr是如何确定的？

老哥，请问lr, penalty_k, window_lr参数如何调整解决了吗

没有

hfj-cc commented 11 months ago

超参数的设置对测试结果影响大吗？直接使用配置文件中的超参数，低了4~5个点 @Kathrine94