【AI实战营第二期】第一次作业提交16班

[brickcc]

题目：基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测

背景：根据中医的“倒置胎儿”学说，耳朵的穴位反映了人体全身脏器的健康，耳穴按摩可以缓解失眠多梦、内分泌失调等疾病。耳朵面积较小，但穴位密集，涉及耳舟、耳轮、三角窝、耳甲艇、对耳轮等三维轮廓，普通人难以精准定位耳朵穴位。

任务 1.Labelme标注关键点检测数据集（子豪兄已经帮你完成了） 2.划分训练集和测试集（子豪兄已经帮你完成了） 3.Labelme标注转MS COCO格式（子豪兄已经帮你完成了） 4.使用MMDetection算法库，训练RTMDet耳朵目标检测算法，提交测试集评估指标 5.使用MMPose算法库，训练RTMPose耳朵关键点检测算法，提交测试集评估指标 6.用自己耳朵的图像预测，将预测结果发到群里 7.用自己耳朵的视频预测，将预测结果发到群里 需提交的测试集评估指标（不能低于baseline指标的50%）

目标检测Baseline模型（RTMDet-tiny）

关键点检测Baseline模型（RTMPose-s）

数据集 耳朵穴位关键点检测数据集，MS COCO格式，划分好了训练集和测试集，并写好了样例config配置文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1swTLpArj7XEDXW4d0lo7Mg 提取码: 741p 标注人：张子豪、田文博

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[Shen-ws]

作业提交：ID：奋斗者，编号：16班47，https://github.com/Shen-ws/openmmlab-2-/tree/main/mmpose%E4%BD%9C%E4%B8%9A，

[Eiviento]

作业提交：ID：Eiviento，编号：16班09 ，https://github.com/Eiviento/-OpenMMLab-Eiviento-camp2

[zdh19821025]

作业提交：ID：zdh19821025，编号：16班45 ，https://github.com/zdh19821025/openmmlab-2-mmpose-mmdetection/tree/main

[brickcc]

作业提交：ID：brickcc，编号：16班06，https://github.com/brickcc/-OpenMMLabCamp2cc

[aniu2022]

作业提交：ID：aniu2022，编号：16班26， https://github.com/aniu2022/MMpose_ear/tree/main

[ThinkWD]

ID: ThinkWD 编号: 16班25, https://github.com/ThinkWD/OpenMMLabCamp_myHomeWork/tree/main/homework_01

[Wang-miao889]

ID: Wang-miao889 编号: 16班33, https://github.com/Wang-miao889/desktop-tutorial/tree/main/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A

[leonfrank]

ID:leonfrank 编号：16班8号 https://github.com/leonfrank/MMLab-HW/tree/main/HW1

[Aukk123]

ID:Aukk123 编号：16班27号 https://github.com/Aukk123/OpenMMLab-AI-Training-Camp

[fuyueagain]

作业提交：ID: fuyueagain 编号：16班57号 https://github.com/fuyueagain/MMlab_train/tree/main/01_MMPose_MMDet