decoupled head 问题

[Dannyxu1031]

我把您的Decoupled Head 移植到到了我的代码里。修改了common.py 和yolo.py.我运行yolo.py测试网络是否可以正常forward，但出现了以下问题：

28 [19, 23, 27] 1 7337351 Decoupled_Detect [10, [[18, 14, 12, 26, 23, 20], [33, 24, 19, 44, 45, 34], [66, 49, 104, 73, 168, 136]], [216, 216, 416]]

<class 'NoneType'> None

Traceback (most recent call last): File "/workspace/xdy/yolov5/models/yolo.py", line 689, in model = Model(opt.cfg,opt.feature).to(device) File "/workspace/xdy/yolov5/models/yolo.py", line 332, in init m.stride = torch.tensor([s / x.shape[-2] for x in self.forward(torch.zeros(1, ch, s, s))]) # forward File "/workspace/xdy/yolov5/models/yolo.py", line 355, in forward return self._forward_once(x, profile, visualize) # single-scale inference, train File "/workspace/xdy/yolov5/models/yolo.py", line 378, in _forward_once x = m(x) # run File "/root/miniconda3/envs/torch17/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _callimpl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/workspace/xdy/yolov5/models/yolo.py", line 57, in forward bs, , ny, nx = x[i].shape # x(bs,255,20,20) to x(bs,3,20,20,85) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

class Decoupled_Detect中的forward 的 x[i]是个空值 用原来的detect倒是正常，求作者大大指教

[positive666]

简单说下 这个YOLO是要改一下的 你仔细看下 因为你运行的时候程序会模拟一次参数初始化和模型加载 应该是某步逻辑导致的 你看下我现在的代码 我最晚下周更一次 在别的项目上很忙

[Dannyxu1031]

您好!上一个问题我已经解决了，我想问下看到你的yolov5s+decoupled的FLOPs是17.2 但是我运行出来是57.4FLOPs。请问您是修改了解耦头的卷积核数量吗

简单说下 这个YOLO是要改一下的 你仔细看下 因为你运行的时候程序会模拟一次参数初始化和模型加载 应该是某步逻辑导致的 你看下我现在的代码 我最晚下周更一次 在别的项目上很忙

[whut-dg]

我的FLOPs达到了56.9，所以很好奇是为什么和您给的数据差这么多

[QMLmulan]

您好！上一个问题我已经解决了，我想问下看到你的yolov5s+decoupled的FLOPs是17.2 但是我运行出来是57.4FLOPs。请问您是修改了解耦头的卷积核数量吗

简单说下 这个YOLO是要改一下的 你仔细看下 因为你运行的时候程序会模拟一次参数初始化和模型加载 应该是某步逻辑导致的 你看下我现在的代码 我最晚下周更一次 在别的项目上很忙

我也遇到了这样的问题，请问您是怎么解决的？

[WangQvQ]

您好！上一个问题我已经解决了，我想问下看到你的yolov5s+decoupled的FLOPs是17.2 但是我运行出来是57.4FLOPs。请问您是修改了解耦头的卷积核数量吗

简单说下 这个YOLO是要改一下的 你仔细看下 因为你运行的时候程序会模拟一次参数初始化和模型加载 应该是某步逻辑导致的 你看下我现在的代码 我最晚下周更一次 在别的项目上很忙

我也遇到了同样的问题，请问您找到原因了吗

[github-actions[bot]]

This issue has been automatically marked as stale because it has not had recent activity. It will be closed if no further activity occurs. Thank you for your contributions.