Week 09 - 회의 기록

[sangmandu]

태훈

• 주말 간 작업하지 못했음

민영

• 0.9의 similarity에 대한 중복 이미지들이 잘 뽑혔는지 눈으로 직접 확인해보면 어떨까 싶음
• 종원 : 전체 이미지를 다 보지 않고, 일부만 뽑은 뒤에 이 일부에 대한 신뢰도를 바탕으로 전체 이미지에 대한 점수를 내면 어떨까? 왜냐하면 전체를 다 보기에는 피로하므로..
  • 좀 더 찾아보겠음.
• 상민 : similarity에 따라서 dataset이 구성되도록 하면 좋겠음. 그리고 각 sim 에 따라 성능 조사하면 좋겠음
  • 종원님 아이디어 서치해본 뒤 적용해보겠음

종원

• dataset 로딩이 안되서 일단 임시로 npy로 불러오는 dataset 코드 구성
• 모델쪽 코드 구현했음

상민

• baseline code 작성하겠음
• pca로 차원 축소 할 때 2, 3차원 뿐만 아니라 설명력이 95%이상인 240으로 했을 때도 큰 차이가 없었음. 멘토링 때 말했던 모델의 인코딩 방식을 채택해봐야 할 듯

소연

• 기존 tf 코드 변경 (이전 : resize후 tf write, 이후 : tf write 후 resize 할 수 있도록)
• 모델 학습 개인적으로 구현했는데 loss가 자꾸 올라가는 현상 있음.
  • 종원 :