shibing624/prompt-t5-base-chinese测试结果和示例结果不一致

[hjing100]

这是测试代码： from textgen import T5Model model = T5Model("t5", "shibing624/prompt-t5-base-chinese")

while(True): print('input sentence：') input_text = input() print('input:') print(input_text) r = model.predict([input_text]) print('output:') print(r)

测试结果： input sentence： 意图分类：\n帮我定一个周日上海浦东的房间\n选项：闹钟，文学，酒店，艺术，体育，健康，天气，其他 \n答案： input: 意图分类：\n帮我定一个周日上海浦东的房间\n选项：闹钟，文学，酒店，艺术，体育，健康，天气，其他 \n答案： Generating outputs: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1/1 [00:00<00:00, 22.28it/s] output: ['旅游']

和hugging face上您显示的测试结果不一致： Input: 意图分类： 帮我定一个周日上海浦东的房间 选项：闹钟，文学，酒店，艺术，体育，健康，天气，其他 答案： Model output: 酒店

[shibing624]

嗯，看来是错了。模型预测结果不在候选项中

[shibing624]

模型预测结果一致性不能完全保证。