slp-ntua / patrec-labs

Helper scripts for Pattern Recognition NTUA Course
10 stars 20 forks source link

Βήμα 11 #196

Closed nchatzis closed 1 year ago

nchatzis commented 1 year ago

Καλησπέρα σας, παρατηρούμε όταν εκπαιδεύουμε HMM με 1 state και 1-5 mixtures πετυχαίνουμε τιμές accuracy 0.7-0.9, ενώ όταν αυξάνουμε τον αριθμό των states όλα τα δείγματα ταξινομούνται στην ίδια κλάση, με αποτέλεσμα το accuracy να είναι πάντα 0.1 (φαίνεται ότι κάποιο από τα 10 HMMs βγάζει τη μεγαλύτερη πιθανότητα πάντα). Γνωρίζετε μήπως που μπορεί να οφείλεται αυτό?

Επίσης, ορισμένες φορές μας συμβαίνει το παρακάτω error κατά την εκπαίδευση των HMMs, αλλά όχι consistently image Μπορούμε να κάνουμε κάτι για αυτό?

nchatzis commented 1 year ago

Οκ όσον αφορά την πρώτη ερώτηση μάλλον είναι τυχαίο (και εξαρτάται και από το max_iters των DenseHMM) , γιατί κάποιες φορές βγαίνουν και φυσιολογικές τιμές accuracy (~0.8-0.95)

georgepar commented 1 year ago

Ναι αν γίνει πολύ μεγάλος ο αριθμός των states μπορεί να αποκλίνει. Οπότε αυτό που βλέπετε είναι φυσιολογικό.

Δοκιμάστε διαφορετικούς συνδυασμούς, και αναφέρετε τι παρατηρείτε στην αναφορά.

nchatzis commented 1 year ago

Κατανοητό, ευχαριστώ