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确实我这也遇到了哭了
非常抱歉,这两个文件被之前负责的同学误删了,并且没有备份。。 目前我们正在重新训练,过段时间会上传新的文件。
太感谢啦!
在MS MARCO Passage Reranking中,想要复现ELETRA-Large的结果,clone了一份最新的代码以及使用下列命令进行训练
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \
python train.py\
-task ranking \
-model bert \
-train ./data/train.jsonl \
-max_input 3000000 \
-save ./checkpoints/electra_large.bin \
-dev queries=./data/queries.dev.small.tsv,docs=./data/collection.tsv,qrels=./data/qrels.dev.small.tsv,trec=./data/run.msmarco-passage.dev.small.100.trec \
-qrels ./data/qrels.dev.small.tsv \
-vocab google/electra-large-discriminator \
-pretrain google/electra-large-discriminator \
-res ./results/electra_large.trec \
-metric mrr_cut_10 \
-max_query_len 32 \
-max_doc_len 256 \
-epoch 1 \
-batch_size 2 \
-lr 5e-6 \
-eval_every 10000
但每次训练中的验证MRR最高都超不过0.335就会开始下降->0.32->0.29,请问你们在训练中有遇到这个情况吗?这可能是什么原因?
electra-large和roberta-large文件过期无法下载了