test problem

[Halfpoint1]

I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours.

[fl82hope]

Could you provide more details?

[Halfpoint1]

Thank you for taking the time to answer my question. I used the shadow removal images you provided to calculate RMSE and got the same results as in your article. But I used the pth you provided, and run the test, and got a different RMSE. Looking forward to your answer. Thank you very much.

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2021年11月18日(星期四) 下午2:34 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32)

Could you provide more details?

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[fl82hope]

Could you provide your python and pytorch version of testing, also the test masks are generatd by our code?

[Halfpoint1]

My python version is 3.7.0 and pytorch version is 1.9.1. The test masks are in the attachment.

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2021年11月19日(星期五) 上午6:18 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32)

Could you provide your python and pytorch version of testing, also the test masks are generatd by our code?

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[fl82hope]

Sorry, I couldnot see the attachment, could you send me by email lanf@email.sc.edu.

[Halfpoint1]

please check

[yuanyufang]

I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours.

请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗

[Halfpoint1]

他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32)

I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours.

请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗

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[yuanyufang]

他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours. 请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***> 你好，我有点疑问想请教一下您。 1.运行sh OE_eval.sh文件，生成了如下结果，90-1.png和90-1-0.png这样的图，但是图中也有阴影，看着也不像是去阴影后的图片呀？ 2.就是下图中rmse都是0,刚才你有说rmse是用matlab算的，我看到那个文件了，那 sh OE_eval.sh，是有什么用呢？出的是什么的效果图呢？ 关于这两个问题我不是很懂，希望您能指导一下，不胜感激。

[Halfpoint1]

1.你可以对比一下原图，正常是去除阴影的图 2.oe_eval.sh 就是用来生成无阴影图像的

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:59 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32)

他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.>; @.@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours. 请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***> 你好，我有点疑问想请教一下您。 1.运行sh OE_eval.sh文件，生成了如下结果，90-1.png和90-1-0.png这样的图，但是图中也有阴影，看着也不像是去阴影后的图片呀？ 2.就是下图中rmse都是0,刚才你有说rmse是用matlab算的，我看到那个文件了，那 sh OE_eval.sh，是有什么用呢？出的是什么的效果图呢？ 关于这两个问题我不是很懂，希望您能指导一下，不胜感激。

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[yuanyufang]

好的 谢谢您

[yuanyufang]

他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours. 请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***> thank you answer very much much

[yuanyufang]

他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.**>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.**>; @.**@.**>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours. 请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***> thank you answer very much much

您好，打扰您一下，我有些问题想请教您一下。不胜感激！ 1.我按照readme，先运行compute_params.py和test_mask_generation.py,得到曝光参数和mask，选用istd数据集，目录分为train-abc和test-abc,把model先改为fusion,运行sh OE_train.sh,跑400epoch,得到.pth文件和一些验证图（一排9张的那个）再改为refine，运行sh OE_train.sh，得到.pth文件和一些图（一排4张那种），然后修改OE_eval.sh里面的超参数，改为和train.sh的一样，再把model改为refine,载入的模型为训练refine得到的最后的.pth文件（训练refine的第400个epoch得到的.pth文件），然后运行sh OE_eval.sh得到一些测试结果，例如90-1和90-o.png文件，然后用作者提供的matlab，选用test_B（istd数据集中的数据）,test_C_fixed_official（istd+数据集中的数据）和刚生成的90-1.png，来算rmse.以上是我的步骤， 问题： 2.想请问您上面的步骤是否正确，就是我用的一些数据是否有问题？ 3.上面步骤中，生成的mask为何没有用到呀？是不是在matlab中，test_B应该用生成的mask? 4.在matlab中，test_C_fixed_official是否是istd+数据集中的数据，因为我看名字是一样的，还是要用istd中的test_c? 5.运行sh OE_eval.sh得到一些测试结果，例如90-1和90-o.png文件,请问这两个图片有什么区别呢？ 6.model改为fusion,运行sh OE_train.sh,跑400epoch,得到.pth文件，这些.pth文件后面是不是用不着了？因为运行sh OE_eval.sh，进行测试的时候，用的是Model为refine时跑出来的.pth文件。 7.我按照上面的步骤运行matlab跑出来的rmset挺大的，不知道博主你的结果是怎样的？下面两图分别是用测试结果图中，名字带o和不带o跑出来的结果。

[yuanyufang]

Could you provide more details?

请问用matlab算rmse时，如果用istd数据集，无阴影图像是放test_c还是test_C_fixed_official，这一点我不是很理解

[yuanyufang]

他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours. 请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

请问用matlab算rmse时，如果用istd数据集，无阴影图像是放test_c还是test_C_fixed_official，这一点我不是很理解

[Halfpoint1]

数据集分istd和istd+，作者用的istd+，你可以看下论文，是对istd颜色做了修正，也就是你说的test_C_fixed_official。测试的时候最好使用作者给的预训练模型。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月25日(星期一) 中午11:25 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32)

他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.>; @.@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours. 请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

请问用matlab算rmse时，如果用istd数据集，无阴影图像是放test_c还是test_C_fixed_official，这一点我不是很理解

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[yuanyufang]

数据集分istd和istd+，作者用的istd+，你可以看下论文，是对istd颜色做了修正，也就是你说的test_C_fixed_official。测试的时候最好使用作者给的预训练模型。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月25日(星期一) 中午11:25 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) 他测rmse不是用的python代码，是用的matlab的一个代码，python代码没具体实现 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal" @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 晚上8:27 @.>; @.@.>; 主题: Re: [tsingqguo/exposure-fusion-shadow-removal] test problem (Issue #32) I used the ISTD+ pre-trained model you provided to test, but I got different results from yours. 请问你执行test的时候，有出现rmse为0的情况吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.> 请问用matlab算rmse时，如果用istd数据集，无阴影图像是放test_c还是test_C_fixed_official，这一点我不是很理解 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.>

ok 谢谢您我明白了，就是用istd的时候用test_c ,用istd+的时候用test_C_fixed_official，论文看过了，就是运行代码的时候有点不懂，还想问下博主，model改为fusion,运行sh OE_train.sh,跑400epoch,得到.pth文件，这些.pth文件后面是不是用不着了？因为运行sh OE_eval.sh，进行测试的时候，用的是Model为refine时跑出来的.pth文件，谢谢您！