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想问一下,在训练时候text前面加上的SSI是每条样本中的SSI,predict的时候是所有SSI的拼接? 如果SSI数量过多,预测的时候需要进行SSI划分,分开预测?
我们的实验在训练和predict都保留了所有的SSI,请参考论文的表格11。 We use the same SSI during training and inference, details see in Table11 in the paper.
如果类别过多,可以将SSI进行划分,在训练和测试时都需要,保持两个阶段一致就可以。
如果有问题,欢迎再次打开Issue,或者给我发邮件 If you have any further questions, please open the Issue again or email me
想问一下,在训练时候text前面加上的SSI是每条样本中的SSI,predict的时候是所有SSI的拼接? 如果SSI数量过多,预测的时候需要进行SSI划分,分开预测?