unsky / FPN

Feature Pyramid Networks for Object Detection
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paper和code中的2个疑问 #73

Open foralliance opened 6 years ago

foralliance commented 6 years ago

@unsky

  1. P2-P5最后又做了一次33的卷积,作用是消除上采样带来的混叠效应.能解释下什么是“上采样带来的混叠效应”吗??为什么33的conv可以消除??
  2. 关于k0的设置,paper中说是4。比较关心的一个问题是:这个k0值到底是如何确定的??比如说roi的大小是224,那么k=k0=4,就对应回P4;roi的大小是448,那么k=k0+1=5,就对应回P5。为什么224的尺度就对应p4,448的尺度就对应p5呢??

麻烦您了

Notzuonotdied commented 5 years ago

所以这个问题解决了吗?