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Feature Pyramid Networks for Object Detection
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paper和code中的2个疑问
#73
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foralliance
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6 years ago
foralliance
commented
6 years ago
@unsky
P2-P5最后又做了一次33的卷积,作用是消除上采样带来的混叠效应.能解释下什么是“上采样带来的混叠效应”吗??为什么33的conv可以消除??
关于k0的设置,paper中说是4。比较关心的一个问题是:这个k0值到底是如何确定的??比如说roi的大小是224,那么k=k0=4,就对应回P4;roi的大小是448,那么k=k0+1=5,就对应回P5。为什么224的尺度就对应p4,448的尺度就对应p5呢??
麻烦您了
Notzuonotdied
commented
5 years ago
所以这个问题解决了吗?
@unsky
麻烦您了