Closed LapisRanger closed 9 months ago
我和你一样的情况但是我报的'NoneType' object has no attribute 'embedding_function'
我也遇到相同问题,而且知识库问答下,回复根本不是知识库内的内容
这个问题我没有找到官方解答,因此debug了很久,最终解决
应该是Langchain版本问题,
plugins/zhishiku_rtst.py 第62行
embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function(s)
0.0329版本的langchain HuggingFaceEmbeddings类没有这个api,需要改成
embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function.embed_query(s)
@l15y 作者有空可以确认下
这个问题我没有找到官方解答,因此debug了很久,最终解决 应该是Langchain版本问题, plugins/zhishiku_rtst.py 第62行
embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function(s)
0.0329版本的langchain HuggingFaceEmbeddings类没有这个api,需要改成embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function.embed_query(s)
@l15y 作者有空可以确认下
谢谢,改完就没问题了!
这个问题我没有找到官方解答,因此debug了很久,最终解决 应该是Langchain版本问题, plugins/zhishiku_rtst.py 第62行
embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function(s)
0.0329版本的langchain HuggingFaceEmbeddings类没有这个api,需要改成embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function.embed_query(s)
@l15y 作者有空可以确认下
我的改完后也可以调用知识库了,感谢大佬!
大佬太强了 我一直没找到问题 终于解决了
这个问题我没有找到官方解答,因此debug了很久,最终解决 应该是Langchain版本问题, plugins/zhishiku_rtst.py 第62行
embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function(s)
0.0329版本的langchain HuggingFaceEmbeddings类没有这个api,需要改成embedding = get_vectorstore(memory_name).embedding_function.embed_query(s)
@l15y 作者有空可以确认下
谢谢! 解决问题了
我和你一样的情况但是我报的'NoneType' object has no attribute 'embedding_function'
请问你解决了吗?我也是这个问题
运行buils_rtst_default_index.bat脚本可以知识库能够正常加载txt文件夹下的文件建立索引,但是查询不到任何知识库,点击查询后就会提示‘'HuggingFaceEmbeddings' object is not callable’,但也不会退出,能继续使用模型和网页端。