Open ychoi-kr opened 1 year ago
제가 jupyterlab을 설치하니 문제없이 잘 되어서, 보여주신 오류 메시지로 검색을 해봤습니다.
아래 명령을 실행하면 해결될지도 모르겠습니다.
pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq
알려주신 명령어로 진행 해 보았지만..
아래 스샷과 같이 되었습니다.
그래서 나온데로 mkl-service 인것같아서 이를 pip uninstall mkl-service해주고
pip install mkl-service 로 인스톨 해보았지만 에러는 동일하게 일어납니다.
conda env export
결과를 복사해서 댓글에 붙여넣어 주시겠어요?
해당 명령어를 이용하여 추출하였습니다.
conda env export > list.txt
파일로 첨부해드립니다.
추가적으로 알려주신 패키지 이외엔 설치하지 않았습니다.
첨부해 주신 것으로 create env를 시도해 봤는데, 위에 첨부해 주신 스크린샷과 같은 오류는 뜨지 않고 아래와 같은 오류가 뜹니다.
그런데 제가 이전에 성공한 구성(environment_gpu_exported.yml)과 보내주신 list.txt 내용(environment_kakaon1.yml)을 비교해 보면 버전 차이가 많이 납니다. (참고로 conda-utils는 제가 만든 툴입니다)
(base) D:\>python conda-utils\env_diff.py \Downloads\environment_kakaon1.yml environment_gpu_exported.yml
The following packages were not found in environment_gpu_exported.yml:
more-itertools
emcee
typeguard
enum-compat
opt-einsum
tensorflow-addons
torch
tbb
olefile
The following packages have different versions:
+-------------------------+------------------------------------+------------------------------+
| Package | \Downloads\environment_kakaon1.yml | environment_gpu_exported.yml |
+-------------------------+------------------------------------+------------------------------+
| _tflow_select | | 2.2.0 |
| absl-py | 1.4.0 | 0.15.0 |
| aiohttp | | 3.8.3 |
| aiosignal | | 1.2.0 |
| async-timeout | | 4.0.2 |
| asynctest | | 0.13.0 |
| blinker | | 1.4 |
| bottleneck | | 1.3.5 |
| cachetools | | 4.2.2 |
| decorator | 5.1.1 | 4.4.2 |
| ffmpeg | | 4.2.2 |
| fftw | | 3.3.9 |
| frozenlist | | 1.3.3 |
| google-auth | | 2.6.0 |
| google-auth-oauthlib | | 0.4.4 |
| grpcio | 1.56.0 | 1.42.0 |
| h5py | 2.10.0 | 3.7.0 |
| hdf5 | | 1.10.6 |
| intel-openmp | 2023.1.0 | 2021.4.0 |
| libprotobuf | | 3.20.3 |
| libwebp | | 1.2.4 |
| libwebp-base | | 1.2.4 |
| markdown | 3.4.3 | 3.4.1 |
| matplotlib-base | | 3.5.3 |
| mkl | 2023.1.0 | 2021.4.0 |
| mkl_fft | 1.3.0 | 1.3.1 |
| mkl_random | 1.1.1 | 1.2.2 |
| multidict | | 6.0.2 |
| networkx | 2.6.3 | 2.5.1 |
| numexpr | | 2.8.4 |
| numpy | 1.18.5 | 1.21.5 |
| numpy-base | 1.18.5 | 1.21.5 |
| oauthlib | | 3.2.1 |
| opt_einsum | | 3.3.0 |
| pandas | 1.2.4 | 1.3.5 |
| pillow | 9.5.0 | 9.3.0 |
| protobuf | 4.23.4 | 3.20.3 |
| pyasn1 | | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | | 0.2.8 |
| pycocotools | 2.0 | 2.0.4 |
| pyglet | | 1.5.27 |
| pyjwt | | 2.4.0 |
| python_abi | | 3.7 |
| pytorch | | 1.7.1 |
| pyzmq | 25.1.0 | 23.2.0 |
| regex | 2023.6.3 | 2022.7.9 |
| requests-oauthlib | | 1.3.0 |
| rsa | | 4.7.2 |
| tensorboard | 1.15.0 | 2.8.0 |
| tensorboard-data-server | | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-wit | | 1.8.1 |
| tensorflow | 1.15.5 | 1.15.0 |
| tensorflow-base | | 1.15.0 |
| termcolor | 2.3.0 | 1.1.0 |
| torchaudio | | 0.7.2 |
| torchserve | 0.8.1 | 0.5.2 |
| torchvision | 0.14.1 | 0.8.2 |
| ucrt | | 10.0.20348.0 |
| vc14_runtime | | 14.36.32532 |
| vs2015_runtime | 14.27.29016 | 14.36.32532 |
| wrapt | 1.15.0 | 1.14.1 |
| yarl | | 1.8.1 |
| zipp | 3.11.0 | 3.15.0 |
| autopytorch | 0.2.1 | 0.1.1 |
| configspace | 0.7.1 | 0.4.21 |
| onnx | 1.14.0 | 1.5.0 |
| onnx-tf | 1.10.0 | 1.5.0 |
| pynisher | 0.6.4 | 1.0.5 |
| smac | 1.4.0 | 0.14.0 |
| typing | | 3.7.4.3 |
+-------------------------+------------------------------------+------------------------------+
패키지가 워낙 많아서, 이렇게 비교하는 것으로는 어디서 문제가 생기는지 찾기 힘들 것 같습니다.
그래서 다음 방법을 제안 드립니다. 제가 이번에 environment_gpu.yml을 만들기 위해 썼던 방법으로, 패키지를 수동으로 조금씩 추가해 가면서 문제가 생기는 곳을 찾는 것입니다.
conda create -n mpytc_gpu python=3.7
conda activate mpytc_gpu
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 torchtext torchserve torch-model-archiver==0.2.0 cudatoolkit captum -c pytorch
conda install tensorflow==1.15.0 tensorflow-estimator==1.15.1 nltk==3.8.1 pycocotools==2.0.4 gym==0.19 networkx==2.5.1 zipp==3.15.0 -c conda-forge
conda install fastai -c fastai
conda install jupyter notebook
pip install torch==1.7.1 onnx==1.5.0 onnx-tf==1.5.0 torchviz autopytorch ale-py==0.7.0 opencv-python atari-py hpbandster optuna transformers configspace sentencepiece flask
이렇게 해도 안 된다면, 전체 패키지를 단일 환경에 설치하지 말고 각 챕터별로 환경을 따로 구성하는 것이 나을 수도 있을 듯합니다.
그리고 처음에 말씀하신 ImportError: DLL load failed 오류는 PATH가 올바로 잡히지 않아서 발생할 수도 있을 듯합니다. 주피터랩을 실행할 때 아나콘다 프롬프트 창에 파이썬 인터프리터 경로가 출력될 텐데, 새로 설치한 환경의 경로가 맞는지도 확인해 보시기 바랍니다.
답변 감사합니다. 일반적으로 셋팅한 Anaconda는 문제가 없습니다..
한번 참고해서 패키지를 수정해보겠습니다.
감사합니다.
Jupyter lab 에서 mpytc 지정해서 돌렸더니..
Jupyter lab cmd 창에
ImportError: DLL load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. [I 2023-07-12 11:27:15.359 ServerApp] AsyncIOLoopKernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "main", mod_spec) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py", line 15, in
from ipykernel import kernelapp as app
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\ipykernel__init.py", line 5, in
from .connect import * # noqa
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\ipykernel\connect.py", line 11, in
import jupyter_client
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\jupyter_client__init.py", line 8, in
from .asynchronous import AsyncKernelClient # noqa
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\jupyter_client\asynchronous__init__.py", line 1, in
from .client import AsyncKernelClient # noqa
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\jupyter_client\asynchronous\client.py", line 6, in
from jupyter_client.channels import HBChannel
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\jupyter_client\channels.py", line 12, in
import zmq.asyncio
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\zmq\ init.py", line 103, in
from zmq import backend
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\zmq\backend\ init__.py", line 31, in
raise original_error from None
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\zmq\backend\ init.py", line 26, in
_ns = select_backend(first)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\zmq\backend\select.py", line 31, in select_backend
mod = import_module(name)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\importlib\ init.py", line 127, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mpytc\lib\site-packages\zmq\backend\cython\init__.py", line 6, in
from . import (
위와같은 문구가 나오네요..
Originally posted by @kakaon1 in https://github.com/wikibook/mpytc/issues/1#issuecomment-1631759652