模型预测结果的保存

[lzf00]

我想把训练和测试的推理结果保存下来，该怎么改？ 我输出了这些指标，但不是很懂。。。。

[wireless911]

在训练阶段，你不太需要去把这些结果输出到文件中，你可以在模型训练结束之后，在推理时保存最终的结果，包括验证集和测试集的指标和保存三元组提取的结果

[lzf00]

在训练阶段，你不太需要去把这些结果输出到文件中，你可以在模型训练结束之后，在推理时保存最终的结果，包括验证集和测试集的指标和保存三元组提取的结果

明白了，我用自己的数据集只训练了10个epoch，在test的时候输出预测结果，一个结果都没预测出来，是不是epoch太少的原因，还有我需要根据自己的实体长度调整span的长度吧？

[wireless911]

训练模型的可以使用以下的命令 python train.py \ --bert_model bert-base-uncased \ --batch_size 1 \ --learning_rate 5e-5 \ --weight_decay 1e-2 \ --warmup_proportion 0.1 \ --train_path data/15res \ --dev_path data/15res \ --save_dir ./checkpoint \ --max_seq_len 512 \ --num_epochs 10 \ --logging_steps 30 \ --valid_steps 50

同时可以用tensorboard的可视化训练过程的loss 和指标变化曲线

[bale-le]

我想把训练和测试的推理结果保存下来，该怎么改？ 我输出了这些指标，但不是很懂。。。。

你好，想问下你最后是怎么保存测试结果的，三元组的保存，我不是很明白