Experiments setting problem

[petershao12138]

您好，请问可以分享一下模型在ASSIST12和Junyi数据集上的实验参数设置吗？ 我在ASSIST数据集中模型参数设置如下，可是实验结果和论文中差不少 n_question = 265 memory_size = n_question + 1 n_exercises = 53091

knowledge state and question embedding are both set as 128

seqlen = 100 dim_tp = 128 num_resps = 2 num_units = 128 dropout = 0.2 dim_hidden = 50 # answer embedding dim batch_size = 8 q_gamma = 0.1

[xbh0720]

你好，这些参数在不同数据集上基本设定都是一致的，batch_size可以设为32，learning rate设置为0.002，需要注意的一个问题是，仓库中所给出assist09数据中的行为因子值，并不是按照论文中 1 - P(.)的形式计算，而是给出的P(.)的形式，只是在写代码时和后续计算公式进行了合并调整，具体解决方案是：在处理assist12以及junyi数据集时，得到的行为因子可以无须进行1- 这个操作，或者对已得到的因子值加上一个额外的1- 后处理步骤进行抵消

[petershao12138]

好的，感谢

[ajiuc]

您好，非常感谢您的开源，请问提供的代码中data2是assist12的数据集吗？

[xbh0720]

你好，data2是assist09的数据集