损失值的设置

[ZZC9965]

您好，我看到您在肺部配准上也做了工作并取得了良好的效果，想咨询一下在做肺部时损失值的设置是否使用了Dice或TRE

[xi-jia]

您好，Lung Mask 和 Lung Keypoints都用了。但是我们是将Keypoints转成了3x3x3的patch算Dice Loss。所以整个网络用了Image similarity，Mask Dice, Keypoints Dice, 和smooth regularization。

[xi-jia]

Code and Readme of 3D Lung Registration (Learn2Reg 2022 Task1) are provided.

[ZZC9965]

您好，Lung Mask 和 Lung Keypoints都用了。但是我们是将Keypoints转成了3x3x3的patch算Dice Loss。所以整个网络用了Image similarity，Mask Dice, Keypoints Dice, 和smooth regularization。

谢谢您的回复，感谢无私的开源精神

[ZZC9965]

Code and Readme of 3D Lung Registration (Learn2Reg 2022 Task1) are provided.

你好，我按照预处理做了操作，但最后验证计算TRE和Dice时，dice效果确实非常好，TRE却与为配准前差别不大，我看您在排行榜上TRE也取得了不错的效果，请问您对我出现的这个情况是否能给出一些建议？

[xi-jia]

也许您可以训练 1）仅使用关键点掩码作为损失的模型和 2）仅使用数据相似性的模型？ 然后比较 1) 和 2) 以查看您的关键点蒙版是否正常工作。