xruben136x / SZZ_unisannio

Implementation of SZZ Algorithm
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Architecture definition #1

Closed nik200122 closed 10 months ago

nik200122 commented 10 months ago

This issue is opened to define an architecture of this project.

nik200122 commented 10 months ago

Q: Conosci il paper : "When Do Changes Induce Fixes?" di Jacek Sliwerski, Thomas Zimmermann, Andreas Zeller?

A: Sì, conosco il paper "When Do Changes Induce Fixes?" di Jacek Sliwerski, Thomas Zimmermann e Andreas Zeller. Questo paper è stato presentato alla conferenza IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM) nel 2005. Gli autori esaminano come i cambiamenti nel codice sorgente di un software possono influenzare la presenza di bug e come tali cambiamenti possano contribuire a introdurre o risolvere errori nel software.

Il focus principale del lavoro è sulla comprensione delle relazioni tra le modifiche al codice e le correzioni di bug, cercando di identificare pattern che possono indicare quando un cambiamento è più probabile causare un bug o risolverne uno. Gli autori utilizzano un'analisi empirica basata su dati provenienti da repository software per valutare le correlazioni tra modifiche e correzioni.

Il paper offre un contributo interessante alla comprensione delle dinamiche di sviluppo del software e può essere utile per gli sviluppatori e i ricercatori che cercano di migliorare la qualità del software attraverso la gestione delle modifiche e la prevenzione dei bug.

Q: Devo svolgere un progetto che tratta l'implementazione in Python di questo algoritmo, utilizzando come sistema di versioning git. Mi fornisci un'idea di architettura del sistema, specificando le componenti e le relazioni tra componenti? In una prima versione voglio ottenere i commit bug-fix utilizzando solo i messaggi di commit e non confrontando i dati con un issue tracker.

A: Certamente, posso darti un'idea di un'architettura di sistema per implementare l'algoritmo descritto nel paper "When Do Changes Induce Fixes?" utilizzando Python e Git. L'obiettivo è identificare i commit bug-fix basandosi solo sui messaggi di commit, senza fare riferimento a un issue tracker. Ecco un'architettura di base:

Git Repository Handler: Questo modulo è responsabile per interagire con il repository Git. Può utilizzare librerie come gitpython per facilitare l'accesso e l'estrazione delle informazioni dal repository. Commit Parser: Questa componente analizza i messaggi di commit per estrarre informazioni rilevanti. Può utilizzare l'algoritmo descritto nel paper per identificare le parole chiave o i pattern che potrebbero indicare un bug-fix. Bug-Fix Classifier: Basandosi sulle informazioni estratte dai messaggi di commit, questa componente determina se un commit è associato a una correzione di bug o meno. Potrebbe essere implementata utilizzando tecniche di machine learning se desideri esplorare l'uso di modelli di classificazione. Commit Analyzer: Questo modulo analizza i commit del repository uno per uno. Per ogni commit, utilizza il Commit Parser per estrarre le informazioni e il Bug-Fix Classifier per determinare se il commit è un bug-fix. Report Generator: Questo componente è responsabile della generazione di un report finale che elenca tutti i commit identificati come bug-fix insieme alle informazioni aggiuntive come il messaggio del commit, il file modificato, la data, ecc. Flusso di esecuzione:

Il Git Repository Handler clona il repository o si connette a uno già esistente. Il Commit Analyzer itera attraverso tutti i commit nel repository. Per ogni commit, il Commit Parser estrae informazioni dal messaggio di commit. Il Bug-Fix Classifier determina se il commit è un bug-fix. Se il commit è identificato come un bug-fix, le informazioni pertinenti vengono memorizzate o stampate nel report. Note aggiuntive:

Puoi considerare l'utilizzo di espressioni regolari o modelli linguistici per il Commit Parser. Potrebbe essere utile incorporare meccanismi per gestire sinonimi o variazioni linguistiche che possono indicare un bug-fix nei messaggi di commit. Se il progetto cresce, potresti voler esplorare approcci più avanzati, come l'analisi della diff per identificare le modifiche apportate nei commit. Ricorda che questo è solo un suggerimento di architettura di base, e la sua complessità può variare in base alle esigenze specifiche del tuo progetto.

nik200122 commented 10 months ago

Q: Una volta estratti i commit bug-fix ho bisogno di prendere il commit precedente, fare il diff tra i due commit e, una volta ottenute le differenze relative alle linee che erano presenti precedentemente effettuare git blame per vedere chi ha effettivamente modificato le linee. Mi aggiorni l'architettura tenendo traccia di quello che ti ho detto. Inoltre non sono interessato a stampare report.

A: Certamente, possiamo aggiornare l'architettura del sistema per includere l'analisi delle differenze tra i commit bug-fix e l'utilizzo di git blame per identificare chi ha effettuato le modifiche nelle linee coinvolte. Inoltre, se non è necessario stampare report, possiamo semplificare il processo. Ecco una versione aggiornata dell'architettura:

Git Repository Handler: Responsabile per interagire con il repository Git, utilizzando librerie come gitpython. Commit Parser: Analizza i messaggi di commit per estrarre informazioni rilevanti, utilizzando l'algoritmo descritto nel paper. Bug-Fix Classifier: Determina se un commit è associato a una correzione di bug basandosi sulle informazioni estratte dal Commit Parser. Diff Analyzer: Per ogni commit bug-fix identificato, calcola il diff tra il commit corrente e il suo commit precedente. Git Blame Analyzer: Analizza le differenze ottenute dal Diff Analyzer e utilizza git blame per identificare chi ha effettuato le modifiche nelle linee coinvolte. Integration Module: Integra le informazioni ottenute dal Git Blame Analyzer per fornire risultati completi. Flusso di esecuzione:

Il Git Repository Handler clona il repository o si connette a uno già esistente. Il Commit Parser analizza i messaggi di commit per identificare i commit bug-fix. Per ogni commit bug-fix, il Diff Analyzer calcola il diff tra il commit corrente e il suo commit precedente. Il Git Blame Analyzer analizza le differenze per identificare chi ha effettuato le modifiche utilizzando git blame. L'Integration Module integra tutte le informazioni rilevanti ottenute durante il processo. Note aggiuntive:

Potrebbe essere necessario gestire i casi in cui il commit bug-fix è il primo commit nel repository o non ha un commit precedente. Assicurati di gestire le situazioni in cui git blame potrebbe non fornire informazioni (ad esempio, se il file è stato rinominato o eliminato). Considera la possibilità di implementare una gestione degli errori robusta e la possibilità di eseguire in modalità batch su un grande numero di commit. Puoi utilizzare la libreria gitpython per interagire con Git in modo programmato e ottenere le informazioni necessarie. Questo schema dovrebbe fornirti un'idea di come organizzare il tuo sistema per raggiungere gli obiettivi specificati.