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yangerkun / IJCAI2018_SSDH

Semantic Structure-based Unsupervised Deep Hashing IJCAI2018
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cifar-10 #5

Open pangxuanrong opened 4 years ago

pangxuanrong commented 4 years ago

您好，为什么我用您的模型本地加载cifar-10的数据来跑的时候，跑出来的map只有0.2是正常的吗，还是说我的实验运行您的代码的时候有问题

yangerkun commented 4 years ago

您好，为什么我用您的模型本地加载cifar-10的数据来跑的时候，跑出来的map只有0.2是正常的吗，还是说我的实验运行您的代码的时候有问题

你测试Flickr和nuswide结果如何？

pangxuanrong commented 4 years ago

您好，为什么我用您的模型本地加载cifar-10的数据来跑的时候，跑出来的map只有0.2是正常的吗，还是说我的实验运行您的代码的时候有问题

你测试Flickr和nuswide结果如何？

flickr测试的结果没有问题，map@all平均在0.66左右，数据集我自己重新划分了

yangerkun commented 4 years ago

那应该没问题，文中报的是map@5000的结果，可能比map@all 高一些。cifar10分辨率太低，可能结果就是不太好。

pangxuanrong commented 4 years ago

那应该没问题，文中报的是map@5000的结果，可能比map@all 高一些。cifar10分辨率太低，可能结果就是不太好。

那应该没问题，文中报的是map@5000的结果，可能比map@all 高一些。cifar10分辨率太低，可能结果就是不太好。

那应该没问题，文中报的是map@5000的结果，可能比map@all 高一些。cifar10分辨率太低，可能结果就是不太好。

嗯嗯，谢谢您的解答了，我查阅文献的时候看到您19年cvpr也有一篇论文distillhash, 最近在找19年对比方法，19年无监督单模态文章的方法很少，这篇论文的代码方便提供一下吗？😇

yangerkun commented 4 years ago

那应该没问题，文中报的是map@5000的结果，可能比map@all 高一些。cifar10分辨率太低，可能结果就是不太好。

那应该没问题，文中报的是map@5000的结果，可能比map@all 高一些。cifar10分辨率太低，可能结果就是不太好。

那应该没问题，文中报的是map@5000的结果，可能比map@all 高一些。cifar10分辨率太低，可能结果就是不太好。

嗯嗯，谢谢您的解答了，我查阅文献的时候看到您19年cvpr也有一篇论文distillhash, 最近在找19年对比方法，19年无监督单模态文章的方法很少，这篇论文的代码方便提供一下吗？😇

其他project的事不在这里讨论，请邮件联系哈