yun-liu / RCF-PyTorch

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预训练模型和NYUD数据集的一点小问题 #2

Closed Li-yachuan closed 2 years ago

Li-yachuan commented 2 years ago

您好,问题有点多,打扰了 1.请问一下这个预训练模型与pytorch官方预训练模型是否相同,可以替换吗? 2.BSDS和NYUD都使用同样的预训练模型吗? 3.NYUD-HHA数据集与NYUD-RGB相比,除了均值需要改以外,还有哪些不一样的地方?

初窥深度学习门道,问题有点低级,若有冒犯,还请海涵。

yun-liu commented 2 years ago

您好。

  1. 请问一下这个预训练模型与pytorch官方预训练模型是否相同,可以替换吗?

不一样,不能替换。我提供的预训练模型是Caffe的模型,和PyTorch的不一样。替换后的效果如何,没有测试。这个代码是按照Caffe版本的代码来实现的。

  1. BSDS和NYUD都使用同样的预训练模型吗?

是的。这点也和Caffe版一样。

  1. NYUD-HHA数据集与NYUD-RGB相比,除了均值需要改以外,还有哪些不一样的地方?

只有均值不一样。可以参考论文4.2节的描述或者Caffe代码的实现。

Li-yachuan commented 2 years ago

好的,非常感谢

---原始邮件--- 发件人: "Yun @.> 发送时间: 2022年1月9日(周日) 晚上8:40 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [yun-liu/RCF-PyTorch] 预训练模型和NYUD数据集的一点小问题 (Issue #2)

您好。

请问一下这个预训练模型与pytorch官方预训练模型是否相同,可以替换吗?

不一样,不能替换。我提供的预训练模型是Caffe的模型,和PyTorch的不一样。替换后的效果如何,没有测试。这个代码是按照Caffe版本的代码来实现的。

BSDS和NYUD都使用同样的预训练模型吗?

是的。这点也和Caffe版一样。

NYUD-HHA数据集与NYUD-RGB相比,除了均值需要改以外,还有哪些不一样的地方?

只有均值不一样。可以参考论文4.2节的描述或者Caffe代码的实现。

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yun-liu commented 2 years ago

ImageNet预训练模型的百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1vfntX-cTKnk58atNW5T1lA?pwd=g5af 提取码:g5af

BSDS500 +PASCAL的edge模型: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Tpf_-dIxHmKwH5IeClt0Ng?pwd=03ad 提取码:03ad

Li-yachuan commented 2 years ago

ImageNet预训练模型的百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1vfntX-cTKnk58atNW5T1lA?pwd=g5af 提取码:g5af

BSDS500 +PASCAL的edge模型: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Tpf_-dIxHmKwH5IeClt0Ng?pwd=03ad 提取码:03ad