在data_loader.py 中:
def prepare_image_PIL(im):
im = im[:,:,::-1] - np.zeros_like(im) # rgb to bgr
im -= np.array((104.00698793,116.66876762,122.67891434))
im = np.transpose(im, (2, 0, 1)) # (H x W x C) to (C x H x W)
return im
我想请问一下这里的104.00698793,116.66876762,122.67891434是什么,是怎么得出来的?如果换了数据集的话,要怎么去获得呢,谢谢!
在data_loader.py 中: def prepare_image_PIL(im): im = im[:,:,::-1] - np.zeros_like(im) # rgb to bgr im -= np.array((104.00698793,116.66876762,122.67891434)) im = np.transpose(im, (2, 0, 1)) # (H x W x C) to (C x H x W) return im 我想请问一下这里的104.00698793,116.66876762,122.67891434是什么,是怎么得出来的?如果换了数据集的话,要怎么去获得呢,谢谢!