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2 years ago 我的思路是构建了torch模型后，分别打印torch和paddle的state模型权重结构做对比，对比两个模型的差异，通常来说两个框架实现都是差不多的，但是有一些算子实现存在差异，如果有层不对应的话，就单独拿出来对比，去看torch和paddle对于这个层实现的源码，一般的paddle的源码大部分是基于torch源码翻新的，当然如果有某些层如果缺失或者多出来，你就需要去探索这些层去掉的话对模型的影响有多大，如果去掉后精度没有很大变化，我就会直接去掉。
大佬： 你好，我这边下载您的源码，按照代码一步一步实现，中文的模型文件是可以顺利转换成功的。 但是，我一开始想转换的是英文rec的模型，然后英文的模型报到是xxx.transpose(0,1) 失败，我估计是英文rec模型和中文的rec有所区别，然后打开checkpoint,的确很多不同的，英文的rec 模型少了264参数。 看了官方的文档，没说英文和中文的模型是有所区别的。因此想请教下，这个转换的参数，您这边是怎么一步一步，探索过来的？想请教一下这个的转换思路。 目前，就卡在这里了。
我尝试过： 想通过对比英文的rec模型和rec模型 的参数区别，但是报错了，报的tuple not callable。