지난 3월 인공지능이 세계적으로 이슈화 되며 다양한 미디어에 대서특필 되었던 적이 있었는데요. 게임 영역부터 의사, 변호사, 세무사와 같은 전문직의 영역을 넘어서 심지어 미술, 작곡, 소설과 같은 예술 영역까지 인공지능이 개발되어 있다는 내용이었죠. 사람의 일을 대신하는 인공지능에 대해 인간의 일자리를 뺏긴다는 우려의 목소리도 있었습니다.
하지만 이러한 사례들은 인공지능의 개발 및 활용 가능성을 보여주기 위함일 뿐입니다. 즉 인간보다 효율적으로 일할 수 있는 분야에는 인공지능을 이용하고, 사람들은 사람들이 더 잘할 수 있는 분야의 일에 집중하도록 하기 위한 목적이 더 큽니다.
알파고가 수십 만 개의 기보를 학습했던 것처럼, 다른 인공지능들 또한 수십 만 이상의 데이터를 학습해야 목적을 수행할 수 있습니다. 사물인터넷은 다양한 물건에 탑재된 인공지능이 인터넷에서 데이터를 습득할 수 있는 환경을 만들어줍니다. 이러한 원리를 이용하여 VR이나 AR, 자율주행자동차, 홈서비스 디바이스 등 다양한 방식의 서비스들이 가능해지는 것이죠. 이처럼 인공지능은 사람의 일자리를 뺏는 것이 아니라 생활의 편리함을 가져다 주는 것으로 활용의 관점에서 바라보아야 할 것입니다.
하나. 세계인이 인공지능을 인지하다
지난 3월 인공지능이 세계적으로 이슈화 되며 다양한 미디어에 대서특필 되었던 적이 있었는데요. 게임 영역부터 의사, 변호사, 세무사와 같은 전문직의 영역을 넘어서 심지어 미술, 작곡, 소설과 같은 예술 영역까지 인공지능이 개발되어 있다는 내용이었죠. 사람의 일을 대신하는 인공지능에 대해 인간의 일자리를 뺏긴다는 우려의 목소리도 있었습니다.
하지만 이러한 사례들은 인공지능의 개발 및 활용 가능성을 보여주기 위함일 뿐입니다. 즉 인간보다 효율적으로 일할 수 있는 분야에는 인공지능을 이용하고, 사람들은 사람들이 더 잘할 수 있는 분야의 일에 집중하도록 하기 위한 목적이 더 큽니다.
알파고가 수십 만 개의 기보를 학습했던 것처럼, 다른 인공지능들 또한 수십 만 이상의 데이터를 학습해야 목적을 수행할 수 있습니다. 사물인터넷은 다양한 물건에 탑재된 인공지능이 인터넷에서 데이터를 습득할 수 있는 환경을 만들어줍니다. 이러한 원리를 이용하여 VR이나 AR, 자율주행자동차, 홈서비스 디바이스 등 다양한 방식의 서비스들이 가능해지는 것이죠. 이처럼 인공지능은 사람의 일자리를 뺏는 것이 아니라 생활의 편리함을 가져다 주는 것으로 활용의 관점에서 바라보아야 할 것입니다.