122474363 / DSQ

《戴森球计划量产量化计算器工具》原作者已经弃更,我将继续为大家进行后续更新,我一个人的力量有限,希望各位有能力的小伙伴一起来维护本仓库吧!
https://www.svlik.com/t/dsq/
GNU General Public License v3.0
80 stars 20 forks source link

BUG 缺少目标产物的生产过程 #13

Closed PabloLION closed 8 months ago

PabloLION commented 9 months ago

生成蓝图的时候缺少一些目标产物(3级带子和3级爪子),我看了下压根没有生产。

公式

卫星配电站 0.42极速传送带 0.42极速分拣器 0.42位面熔炉 0.42磁化电浆炮 0.42战场分析基站 0.42信号塔 0.42行星护盾发生器 0.42制作台Mk.Ⅲ 0.42垂直发射井 0.42电磁轨道弹射器 0.42微型粒子对撞机 0.42量子化工厂 0.42原油精炼厂 0.42原油萃取站 0.42抽水机 0.42大型采矿机 0.42四向分流器 0.42自动集装机 0.42流速监测器 0.42喷涂机 0.42小型储物仓 0.42大型储物仓 0.42储液灌 0.42物流配送器 0.42行星内物流运输站 0.42星际物流运输站 0.42轨道采集器 0.42人造恒星 0.42射线接收站 0.42配送运输机 0.42星际物流运输机 0.42物流运输机 * 0.42 重置 保存方案 生成蓝图 戴森球计划工具交流讨论QQ群:53309723 (右键可取消单项需求;单击数字可编辑数量)

截图

screenshot-www svlik com-2024 01 03-18_53_28

蓝图

BLUEPRINT:0,51,2212,2003,2013,2315,3004,0,638399014375370000,0.9.26.13026,%E5%8D%AB%E6%98%9F%E9%85%8D%E7%94%B5%E7%AB%99-0.42%2Fmin,%E5%8D%AB%E6%98%9F%E9%85%8D%E7%94%B5%E7%AB%99-0.42%20%2Fmin%0A%E6%9E%81%E9%80%9F%E4%BC%A0%E9%80%81%E5%B8%A6-0.42%20%2Fmin%0A%E6%9E%81%E9%80%9F%E5%88%86%E6%8B%A3%E5%99%A8-0.42%20%2Fmin%0A%E4%BD%8D%E9%9D%A2%E7%86%94%E7%82%89-0.42%20%2Fmin%0A%E7%A3%81%E5%8C%96%E7%94%B5%E6%B5%86%E7%82%AE-0.42%20%2Fmin%0A%E6%88%98%E5%9C%BA%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9F%BA%E7%AB%99-0.42%20%2Fmin%0A%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%A1%94-0.42%20%2Fmin%0A%E8%A1%8C%E6%98%9F%E6%8A%A4%E7%9B%BE%E5%8F%91%E7%94%9F%E5%99%A8-0.42%20%2Fmin%0A%E5%88%B6%E4%BD%9C%E5%8F%B0Mk.%E2%85%A2-0.42%20%2Fmin%0A%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%8F%91%E5%B0%84%E4%BA%95-0.42%20%2Fmin%0A%E7%94%B5%E7%A3%81%E8%BD%A8%E9%81%93%E5%BC%B9%E5%B0%84%E5%99%A8-0.42%20%2Fmin%0A%E5%BE%AE%E5%9E%8B%E7%B2%92%E5%AD%90%E5%AF%B9%E6%92%9E%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin%0A%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8C%96%E5%B7%A5%E5%8E%82-0.42%20%2Fmin%0A%E5%8E%9F%E6%B2%B9%E7%B2%BE%E7%82%BC%E5%8E%82-0.42%20%2Fmin%0A%E5%8E%9F%E6%B2%B9%E8%90%83%E5%8F%96%E7%AB%99-0.42%20%2Fmin%0A%E6%8A%BD%E6%B0%B4%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin%0A%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%9F%BF%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin%0A%E5%9B%9B%E5%90%91%E5%88%86%E6%B5%81%E5%99%A8-0.42%20%2Fmin%0A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%9B%86%E8%A3%85%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin%0A%E6%B5%81%E9%80%9F%E7%9B%91%E6%B5%8B%E5%99%A8-0.42%20%2Fmin%0A%E5%96%B7%E6%B6%82%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin%0A%E5%B0%8F%E5%9E%8B%E5%82%A8%E7%89%A9%E4%BB%93-0.42%20%2Fmin%0A%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E5%82%A8%E7%89%A9%E4%BB%93-0.42%20%2Fmin%0A%E5%82%A8%E6%B6%B2%E7%81%8C-0.42%20%2Fmin%0A%E7%89%A9%E6%B5%81%E9%85%8D%E9%80%81%E5%99%A8-0.42%20%2Fmin%0A%E8%A1%8C%E6%98%9F%E5%86%85%E7%89%A9%E6%B5%81%E8%BF%90%E8%BE%93%E7%AB%99-0.42%20%2Fmin%0A%E6%98%9F%E9%99%85%E7%89%A9%E6%B5%81%E8%BF%90%E8%BE%93%E7%AB%99-0.42%20%2Fmin%0A%E8%BD%A8%E9%81%93%E9%87%87%E9%9B%86%E5%99%A8-0.42%20%2Fmin%0A%E4%BA%BA%E9%80%A0%E6%81%92%E6%98%9F-0.42%20%2Fmin%0A%E5%B0%84%E7%BA%BF%E6%8E%A5%E6%94%B6%E7%AB%99-0.42%20%2Fmin%0A%E9%85%8D%E9%80%81%E8%BF%90%E8%BE%93%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin%0A%E6%98%9F%E9%99%85%E7%89%A9%E6%B5%81%E8%BF%90%E8%BE%93%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin%0A%E7%89%A9%E6%B5%81%E8%BF%90%E8%BE%93%E6%9C%BA-0.42%20%2Fmin"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"A9FBAD5C6B362E508C681B31A9D3DA59

122474363 commented 9 months ago

image 这里的参数使用默认的情况话呢?

Akashicf commented 9 months ago

不建议使用本工具生成超市,对于多目标,低产量的蓝图有很大概率出现抢原料问题导致有的产物没有产出。建议从其他地方找超市蓝图,或者多等一段时间等某些产物溢出。

SheldonHoo233 commented 9 months ago

1、这也是前期为什么将计算器改为默认三位小数的缘故,需求0.00的工厂的产物不会生产,请增加小数位数直到有有效数值。 2、等待工厂运作后,找到所需中间产物的输出传送带,延伸传送带,把中间产物运出来即可。 3、如楼上所说,过低需求量不适合该方法产出蓝图,同样也很难人工制作相应蓝图。试想卫星输电塔只需要工厂2%的产能,但工厂生产速度不可控,依然按100%生产。蓝马达必然会被三级传送带和卫星输电塔的生产抢夺,导致一边难以产出。还是建议游戏过程中,阶段性按需导出蓝图。

PabloLION commented 9 months ago

1、这也是前期为什么将计算器改为默认三位小数的缘故,需求0.00的工厂的产物不会生产,请增加小数位数直到有有效数值。

看起来可能是这个原因。因为所有传送带生产一份会出来三份,爪子一次出来两份。(但是蓝图中一次一份的一级爪也没有生产)

2、等待工厂运作后,找到所需中间产物的输出传送带,延伸传送带,把中间产物运出来即可。

我也是这么干的。

不建议使用本工具生成超市,对于多目标,低产量的蓝图有很大概率出现抢原料问题导致有的产物没有产出。建议从其他地方找超市蓝图,或者多等一段时间等某些产物溢出。 3、如楼上所说,过低需求量不适合该方法产出蓝图,同样也很难人工制作相应蓝图。试想卫星输电塔只需要工厂2%的产能,但工厂生产速度不可控,依然按100%生产。蓝马达必然会被三级传送带和卫星输电塔的生产抢夺,导致一边难以产出。还是建议游戏过程中,阶段性按需导出蓝图。

其实这个好解决,出口的箱子限制下容量就可以了。


我后面又用这个工具搞了一个生成各种黑雾产线的蓝图,用起来还不错。 但是如果能加上物流塔就更好了。这个bug值得研究一下。

TL;DR

我看到 hww大佬搞的 https://github.com/huww98/dsp_blueprint_editor/ 里面,包括了物流塔的参数和class。我理念中一直认为,物流塔应该放在蓝图的中间。另外还要考虑物流塔的距离(有些蓝图需要多个物流塔)。这如果当作一个PR,代码改动就太大了。我准备自己另起一个repo把这些功能加上,另外针对官方最近的post,我设想加上一个生成有带子蓝图的功能(垂直带和无带流实际上算法相同,每层带子负责一种货物就行);以及根据地形生成蓝图的功能。但是在算法层面需要解决一个二维背包问题,有点难,想先搞一个丑陋的自己先用着。

SheldonHoo233 commented 9 months ago

嗯,如果能自动生成物流塔那真是相当的便捷了。固然物流塔放在居中的话,作为黑盒非常美观,但物流塔沿长边放,对一些偷懒直接从物流塔中运出一些东西的情况,更实用一些。如果可以成为一个输出蓝图可选项,简直是完美的改进。 官方公告说法似乎有点暧昧,看起来并不想彻底杜绝无带流,似乎更在意的是生成蓝图可能导致的游戏问题,毕竟生成蓝图完全依赖于代码是否正确(比如建筑模型可以随便替换),相比真正搭建起来的蓝图是不可靠的。有带可能最难受的是前期被限制蓝图建筑数量(笑)。

PabloLION commented 9 months ago

生成蓝图可能导致的游戏问题,毕竟生成蓝图完全依赖于代码是否正确

你的意思是,在导入蓝图或着把蓝图变成建筑计划的时候,游戏可能会加一个检测机制? 我感觉无带流就是这么修复的,所以现在才要把带子删掉重建

毕竟生成蓝图完全依赖于代码是否正确(比如建筑模型可以随便替换),相比真正搭建起来的蓝图是不可靠的

这个我不太认同(可能我没有完全理解),游戏肯定也是通过某些代码实现的蓝图生成,如果这两个字符串完全一致,我感觉是没什么区别。

有带可能最难受的是前期被限制蓝图建筑数量

这个我倒没有考虑过。我感觉有带的最大缺点是游戏性能。我现在玩的新存档,几乎全是无带流,传送带已经占了6%了。至于你说的这个设施数量限制,可能可以考虑把蓝图拆解成很多个,然后倒出?(比如一个蓝图只有传送带,另一个铺生产建筑)

SheldonHoo233 commented 9 months ago

1、哔哩哔哩up主:我的小马叫丁真,在无带流改动后提出的说法,是官方会检测分拣器是否正确连接了传送带,删除后重新放下是绕过了这个检测机制。 2、我对于官方公告的理解是:对于正确的一键生成蓝图来说,可以得到正确的字符串,即字符串是一致的,使用效果是符合预期的。但比如说蓝图变换工具中,以错误的距离堆叠蓝图(即错误使用程序的功能),或本身程序就有某个bug的情况下,会导致生成错误的蓝图代码,可能导致游戏产生意想不到的错误。如果这个错误把游戏存档卡崩了,玩家去质问官方,那么这将是官方不想看到的。 3、传送带影响游戏性能是过往的一大问题,最近一些公告中透露着官方在优化性能,不知道之后是否能继续优化。你说的分割蓝图的想法非常好,只需要分n个蓝图,左上角是同一个建筑物(用于定位),然后分成多个蓝图铺设完成就可以。

PabloLION commented 9 months ago

如果这个错误把游戏存档卡崩了,玩家去质问官方,那么这将是官方不想看到的。

我感觉后期官方应该要出一个垂直带或者虚空爪,不然就是在折磨想大规模铺产线的玩家。如果有了垂直带的科技,目前的垂直又不需要这个科技,就不合理了。不过这是运营问题,不是什么技术问题,讨论起来没太多意思(因为我不懂)

左上角是同一个建筑物(用于定位),然后分成多个蓝图铺设完成就可以。

我想的是直接用物流塔定位,因为它比较大,最后也不用拆。而且也可以按功能分块铺设。(甚至可以搞扩张现有产线的功能,虽然意义不大)