Closed 1c7 closed 8 years ago
https://www.youtube.com/watch?v=3DaliESzEyk 看了这个视频觉得蛮好的，做下笔记
40多分钟讲了5件事情
discreate function 就像颜色，很快可以得到结果，但是从结果很难推出输入是什么。 比如你混合两种颜色，这个很简单。如果把混合的结果恢复到原来两种颜色就很难。
用混合颜色很好的解释了 非对称加密的原理
ML 里你不用编程去解决问题 而是编程让机器去从经验中学习，总之就是让机器去自学
举例，机器学习用于推荐系统
目前的应用都只是剪切这个物种里的一个基因，用到另一个物种里。是剪切粘贴。 人类还不能自己创造指定功能的基因。
1和3举的例子很好，建议看视频去。 其他的我觉得没啥用（起码对我来说）
https://www.youtube.com/watch?v=3DaliESzEyk 看了这个视频觉得蛮好的，做下笔记
40多分钟讲了5件事情
1. 生产芯片的方式 photolithography 光刻工艺
2. Algotithem (example: sorting algorithem) 冒泡排序
3. 加密学 解释了对称加密之后指出了不足点，然后介绍了非对称加密
discreate function 就像颜色，很快可以得到结果，但是从结果很难推出输入是什么。 比如你混合两种颜色，这个很简单。如果把混合的结果恢复到原来两种颜色就很难。
用混合颜色很好的解释了 非对称加密的原理
4. Machine Learning 机器学习
ML 里你不用编程去解决问题 而是编程让机器去从经验中学习，总之就是让机器去自学
举例，机器学习用于推荐系统
5 Biology as Computation 就是编写DNA代码，达到想要的目的。
目前的应用都只是剪切这个物种里的一个基因，用到另一个物种里。是剪切粘贴。 人类还不能自己创造指定功能的基因。
1和3举的例子很好，建议看视频去。
其他的我觉得没啥用（起码对我来说）