carlmod
commented
9 years ago Efter att ha tittat lite mer så verkar det finnas tre olika data som är relevanta.
- Mesan: Grid 11 km x 11 km, varje timme from dec 1997
- Arome: Grid 2.5 km x 2.5 km, två ggr/dag from mars 2014
- Observationsdata: Olika diskreta platser, varje timme
Rådatan från gribfilerna är förhållandevis stor, men det är lätt att filtrera bort stora delar av datan innan den överförs till webservern. Min idé är att försöka implementera Mesanvädret och sedan linjärinterpolera mellan tid och gridpunkter.
En sidlängd på 11 km betyder i Stockholms skärgård att det på de flesta ställena kommer att finnas en punkt över land, en eller över skärgård och sedan havspunkter.
brstp
Just nu är vädret detsamma oavsett var man är. Den enda faktorn som styr vindrikting och styrka är tid efter start. Det är suboptimalt eftersom det inte lär ut att undvika Dalarö och andra ställem med notoriskt lite vind.
En bättre ansats är att använda grib-filer från smhi. Diverse modelldata med olika uplösningar beroende på hur gammal datan är finns att ladda ner. Mer info på http://opendata-download-grid-archive.smhi.se/explore/?modeltype=5.
Riktigt var i koden som data skall hämtas från gribfilerna är lite oklart. Spontant tänker jag nu att det är hos crew klassen. Anledningen är att logiken för att beräkna hastighet är där, samt att en crew i vilket fall som helst måste veta var de är och när de är vid varje givet tillfälle.